请举例说明pd.read_excel参数skiprows的运用场景、类型并演示，记得添加注释

`pd.read_excel()` 是 Pandas 库中的函数，用于从 Excel 文件中读取数据。参数 `skiprows` 的作用是在读取数据时跳过指定行数，这对于处理包含标题行或者其他不需要的数据前导行非常有用。

**运用场景与类型**：
- 场景一：如果你的 Excel 文件有表头行，但是你想忽略它以便直接处理数据，可以设置 `skiprows=0` 来跳过第一行（默认值）。
- 场景二：如果文件中有若干空行或不需要的初始说明行，你可以通过提供一个列表来跳过那些行，如 `skiprows=[0, 2]`，表示跳过第1行和第3行。

下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设我们有一个名为 'data.xlsx' 的 Excel 文件，首两行是表头，第三行开始才是实际数据
# 使用 skiprows 参数示例
# 它会跳过前两行表头
data = pd.read_excel('data.xlsx', skiprows=[0, 1])  # 注释：[0, 1] 表示跳过第一和第二行

# 查看数据前5行
print(data.head())  #