pd.read_csv（）可以输出那些参数

pd.read_csv()是pandas库中的一个函数，用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。它有以下参数：

1. filepath_or_buffer：CSV文件的路径或URL，也可以是一个打开的文件对象。

2. sep：CSV文件中的分隔符，默认为逗号。

3. delimiter：同sep，指定分隔符。

4. header：指定哪一行作为列名，默认为，即第一行。

5. names：指定列名，如果header=None，则必须指定。

6. index_col：指定哪一列作为行索引。

7. usecols：指定读取哪些列。

8. dtype：指定每一列的数据类型。

9. skiprows：跳过指定的行数。

10. nrows：读取的行数。

11. skip_blank_lines：是否跳过空行，默认为True。

12. na_values：将指定的值视为缺失值。

13. comment：指定注释字符，遇到注释行将被忽略。

14. encoding：指定文件编码。

15. squeeze：如果数据只有一列，则返回Series对象而不是DataFrame对象。

16. thousands：千分位分隔符。

17. decimal：小数点分隔符。

18. parse_dates：将指定的列解析为日期类型。

19. infer_datetime_format：是否自动推断日期格式。

20. keep_date_col：是否保留日期列。

21. dayfirst：是否将日期中的日放在前面。

22. date_parser：指定日期解析函数。

23. memory_map：是否使用内存映射文件读取数据。

24. error_bad_lines：是否跳过读取错误的行。

25. warn_bad_lines：是否警告读取错误的行。

26. low_memory：是否分块读取数据以节省内存。

27. chunksize：指定每次读取的行数。