pd.read_csv.sort_index

pd.read_csv.sort_index是一个错误的语法。正确的语法应该是pd.read_csv().sort_index()。

pd.read_csv是pandas库中的一个函数，用于从CSV文件中读取数据并返回一个DataFrame对象。

sort_index()是DataFrame对象的一个方法，用于按索引进行排序。默认情况下，它按照索引的升序进行排序。

因此，使用pd.read_csv().sort_index()的组合可以读取CSV文件并按索引进行排序。

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import sys sys.path.append('../TOOLS') from CIKM_TOOLS import * data_folder = '../../data/' cnn = pd.read_csv(data_folder + 'result_cnn.csv') nn = pd.read_csv(data_folder + 'result_nn.csv') gbdt = pd.read_csv(data_folder + 'result_gbdt.csv') result_full = 0.8*cnn+ 0.1*gbdt + 0.1*nn nnpatch = pd.read_csv(data_folder + 'result_nnpatch.csv') gbdtpatch = pd.read_csv(data_folder + 'result_gbdtpatch.csv') result_patch = 0.8*nnpatch + 0.2*gbdtpatch result = pd.concat([result_full,result_patch]) result = result.sort_values(by = 'PIC_IND' , ascending = [1]) submit0 = pd.DataFrame({'PIC_IND':np.arange(1,2001)}) submit0 = pd.merge(submit0,result, how = 'left' , on = 'PIC_IND') submit0 = submit0.fillna(method = 'ffill') submit0 = submit0.sort_values(by = ['PIC_IND'],ascending = [1]) submit0['value'].to_csv(data_folder + 'submit.csv', header = False , index = False) #submit0['value'].to_csv('../submit_official/' + 'submit.csv', header = False , index = False) print(submit0.mean())

这段代码的作用是读取多个CSV文件（包括"cnn.csv"、 "nn.csv"、 "gbdt.csv"、 "nnpatch.csv"和"gbdtpatch.csv"），将它们的内容组合成一个新的数据框架"result_full"和"result_patch"，并将它们合并成一个名为"result"的数据框架。然后，对"result"进行排序处理，并根据"result"的内容生成一个名为"submit0"的新的数据框架。最后，将"submit0"的"value"列导出为CSV文件，并打印出"submit0"的平均值。

import pandas as pd inputfile1 = 'data/GoodsOrder.csv' inputfile2 = 'data/GoodsTypes.csv' # 读入数据 data = pd.read_csv(inputfile1,encoding = 'gbk') types = pd.read_csv(inputfile2,encoding = 'gbk') group = data.groupby(['Goods']).count().reset_index() group_sorted = group.sort_values('id',ascending = False).reset_index() # 总量 data_nums = data.shape[0] del group_sorted['index'] group_sorted.head()标记注释

该段代码的作用是：读取名为"GoodsOrder.csv"和"GoodsTypes.csv"的数据文件，并对商品销量进行统计和排名。其中，使用了pandas库的read_csv函数读取数据文件，使用groupby函数对商品进行分类汇总，使用count函数统计每个商品的销量，使用sort_values函数对结果按照销量进行排序，使用reset_index函数重新设置索引，并计算了数据的总记录数。最后，使用del函数删除了结果中的index列，并使用head函数展示了结果的前5行。