df_daily = pd.read_csv('ff1.csv') 怎么使用

df_daily = pd.read_csv('ff1.csv') 是一个使用pandas库中的read_csv函数来读取名为'ff1.csv'的CSV文件，并将其存储为一个DataFrame对象df_daily的代码。

使用这段代码，你可以将一个CSV文件加载到一个DataFrame对象中，以便进行数据分析和处理。以下是一些常见的用法和操作：

1. 读取CSV文件：
df_daily = pd.read_csv('ff1.csv')

2. 查看DataFrame的前几行：
df_daily.head()

3. 查看DataFrame的整体信息：
df_daily.info()

4. 查看DataFrame的列名：
df_daily.columns

5. 访问特定列的数据：
df_daily['column_name']

6. 进行数据筛选和过滤：
filtered_data = df_daily[df_daily['column_name'] > 10]

7. 对DataFrame进行排序：
sorted_data = df_daily.sort_values(by='column_name', ascending=False)

8. 对DataFrame进行统计计算：
mean_value = df_daily['column_name'].mean()
max_value = df_daily['column_name'].max()
min_value = df_daily['column_name'].min()

9. 对DataFrame进行数据可视化：
df_daily['column_name'].plot(kind='line')