prices_df = pd.read_csv('SH_A_500.csv')

这行代码是读取名为 `SH_A_500.csv` 的文件，并将其转换为一个 Pandas 的 DataFrame 对象 `prices_df`。

假设你已经安装了 Pandas 库，那么可以使用以下代码读取 CSV 文件：

import pandas as pd

prices_df = pd.read_csv('SH_A_500.csv')

在上面的代码中，首先导入 Pandas 库，然后使用 `read_csv()` 函数读取 CSV 文件，将其转换为 DataFrame 对象，并将其赋值给 `prices_df` 变量。

需要注意的是，`read_csv()` 函数的参数包括文件路径和文件名。如果文件和代码文件在同一目录下，只需要提供文件名即可。如果文件与代码文件不在同一目录下，则需要提供文件的绝对路径或相对路径。

除此之外，`read_csv()` 函数还有许多其他的参数，例如分隔符、编码、列名等，可以根据实际情况进行设置。