import pandas as pd boston = pd.read_csv(C:/Users/BY/anaconda3/Lib/site-packages/sklearn/datasets/data/"boston_house_prices.csv")

在读取CSV文件时，你需要使用引号将文件路径括起来，因为文件路径中包含空格。另外，如果该文件不在当前工作目录中，你需要指明完整的文件路径。

以下是可能的代码示例：

import pandas as pd

boston = pd.read_csv("C:/Users/BY/anaconda3/Lib/site-packages/sklearn/datasets/data/boston_house_prices.csv")

请根据你实际的文件路径进行相应的修改。

相关问题

import pandas as pd df1=pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/斗破苍穹.csv') df2=pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/爱消除表格新.csv') # 合并两个DataFrame merged_df = pd.concat([df1, df2]) # 将合并后的数据保存为新的Excel文件 merged_df.to_csv('he11.xlsx', index=False) 报错：File "/Applications/pythonProject/main.py", line 3 df1=pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/斗破苍穹.csv') IndentationError: unexpected indent

这个错误是缩进错误（IndentationError），意味着您的代码缩进不正确。在Python中，缩进对于代码的结构和执行非常重要。请确保您的代码块有正确的缩进。

在您提供的代码中，错误出现在第3行。请检查该行及其之前的行是否有额外的缩进或不正确的缩进。您可以使用四个空格或一个制表符来进行缩进，但不能混合使用。

以下是修正后的代码示例：

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/斗破苍穹.csv')
df2 = pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/爱消除表格新.csv')

# 合并两个DataFrame
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 将合并后的数据保存为新的Excel文件
merged_df.to_csv('he11.xlsx', index=False)

请确保代码的每一行都有正确的缩进，并且行与行之间没有额外的缩进或缺少缩进。如果仍然有问题，请检查其他部分的缩进。

trainsets = pd.read_csv('/Users/zhangxinyu/Desktop/trainsets82.csv') testsets = pd.read_csv('/Users/zhangxinyu/Desktop/testsets82.csv')

这段代码读取了两个 csv 格式的数据集，trainsets 和 testsets。

pd 是 pandas（Python 数据分析库）的缩写，read_csv 是该库中用来读取 csv 格式文件的函数。其中，read_csv 函数的参数是数据集所在的路径，可以是相对路径或绝对路径。

这里的路径是 '/Users/zhangxinyu/Desktop/trainsets82.csv' 和 '/Users/zhangxinyu/Desktop/testsets82.csv'，这意味着数据集文件存储在 Mac 操作系统用户 zhangxinyu 的桌面上。

读取数据集后，可以使用 pandas 库中的函数对数据进行预处理和分析。