import pandas as pd # 读取两个csv文件 df1 = pd.read_csv("/Users/super_dj/Documents/数据/选择参考区域.fits/D_gl235_255gb-5_5-result.fits/dwarf_j_k_MH0_0.5.csv") df2 = pd.read_csv("/Users/super_dj/Documents/数据/选择参考区域.fits/D_gl235_255gb-5_5-result.fits/dwarf_bp_rp_MH0_0.5.csv") # 提取ra和dec列,并将它们合并为一个新的数据框 df3 = pd.concat([df1, df2], axis=0) # 找出所有ra和dec相同的数据 df4 = df3[df3.duplicated()] # 显示重复数据数量 print('重复数据的数量:', len(df4))
时间: 2024-03-04 09:50:30 浏览: 27
这段代码是用 Python 的 pandas 库读取两个 csv 文件,提取它们中的 ra 和 dec 列,并将它们合并为一个新的数据框。然后,它找出所有 ra 和 dec 相同的数据,并输出重复数据的数量。其中,`pd.read_csv` 函数用于读取 csv 文件,`pd.concat` 函数用于合并数据框,`df3[df3.duplicated()]` 用于找出重复数据。这段代码可以用于数据清洗和重复数据处理的任务。
相关问题
!pip install pandas import pandas as pd # 读取trafficflow.csv文件 data = pd.read_csv("trafficflow.csv") data.head()
你好!这是一个读取csv文件并显示前5行数据的Python代码。但是需要注意的是,如果你在使用Jupyter Notebook等工具中运行该代码,不需要使用`!pip install pandas`安装pandas库,因为该库已经预装在这些工具中。如果你在命令行中运行该代码,则需要先安装pandas库。另外,需要确保trafficflow.csv文件位于当前工作目录下或者提供正确的文件路径。
import pandas as pd import re # 读取csv文件 df = pd.read_csv(open('../data/评论.csv'))
你的代码存在语法错误,正确的写法应该是:
```python
import pandas as pd
import re
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('../data/评论.csv')
```
在导入模块时,每个模块应该单独占一行。另外,`open()`函数在读取csv文件时不是必须的,`pd.read_csv()`函数可以直接传入文件路径进行读取。
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