import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd df=pd.read_csv('C:/Users/LENOVO/Desktop/air_data.csv') # plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # print(df.describe()) dfnumby=df["FFP_DATE"] df1=dfnumby.dropna() plt.hist(df["FFP_DATE"],bins=np.arange(df["FFP_DATE"].min,df["FFP_DATE"].max,4),density=True) plt.title("各年份入会人数",fontsize=18) plt.xlabel("年份") plt.ylabel("入会人数")

这段代码导入了三个Python库：matplotlib.pyplot，numpy和pandas，并读取了一个名为air_data.csv的CSV文件。这个CSV文件的路径是C:/Users/LENOVO/Desktop/air_data.csv。读取后的数据被存在了一个名为df的pandas数据框中。