pd.read_csv("文件路径")的参数

pd.read_csv() 是 Pandas 库中用于读取 CSV 文件的函数，它包含许多参数，常用的参数如下：

- filepath_or_buffer：CSV 文件的路径或 URL 或文件型对象。必须提供该参数。
- sep/delimiter：分隔符，默认为逗号。可以自定义分隔符。
- header：将哪一行作为表头，如果不指定，则默认使用第一行作为表头。
- index_col：作为行索引的列编号或列名，如果不指定，则默认使用整数行索引。
- usecols：读取哪些列，可以是列编号或列名。
- dtype：指定每列的数据类型，可以是字典、元组或者 None。
- na_values：将哪些值视为缺失值，可以是列表、字典、元组或者 None。
- encoding：读取文件的编码格式，可以是字符串或者 None。
- skiprows：跳过哪些行，可以是整数、列表或者函数。
- nrows：读取多少行数据，可以是整数或者 None。
- skip_blank_lines：是否跳过空行，可以是布尔值。
- comment：注释符号，默认为 None。

此外，还有其他参数，如 squeeze、prefix、mangle_dupe_cols 等，可以根据需要进行设置。