pd.read_csv少第一行

您可以使用`skiprows`参数来跳过CSV文件中的第一行。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file.csv', skiprows=1)

# 打印数据框的前几行
print(df.head())

在上述代码中，`skiprows=1`告诉`read_csv`函数忽略第一行。然后，将结果存储在名为`df`的数据框中。您可以根据需要更改文件名和要打印的行数。

注意：如果您的CSV文件的第一行是注释或列名，请根据实际情况调整`skiprows`参数的值。

相关问题

pd.read_csv 读取第一行

当使用pd.read_csv读取文件时，默认情况下会将文件的第一行作为表头。不过，你也可以通过添加header参数来自定义表头或者设置header=None来指定没有表头。例如，你可以使用以下代码来读取文件并获取第一行数据：

df = pd.read_csv(file_path, header=0)

在这个例子中，header=0表示将文件的第一行作为表头。如果你希望没有表头，你可以使用header=None参数：

df = pd.read_csv(file_path, header=None)

这样，pd.read_csv将不会将文件的第一行作为表头，而是将其作为数据的一部分进行处理。

pd.read_csv包括第一行

pd.read_csv函数可以通过设置header参数来指定表头。默认情况下，header参数的值为0，表示将第一行作为表头。如果想要将第一行也作为数据的一部分，可以设置header参数为None或者-1。例如，df1 = pd.read_csv(r'/home/LX/DNN_XGB/Dataset/csv/AAC_N1.csv', header=None)将第一行也作为数据的一部分读取进来。