df = pd.read_excel(out_file)只读取表头但不读取内容
时间: 2024-03-17 13:44:15 浏览: 130
如果你只想读取Excel文件的表头而不读取内容,你可以使用`pd.read_excel()`方法的`nrows`参数来限制读取的行数。将`nrows`参数的值设置为1即可只读取表头。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件的表头
df = pd.read_excel('example.xlsx', nrows=1)
# 打印表头
print(df.columns)
```
这段代码会打印Excel文件的表头。注意,`df.columns`会返回一个列表,其中包含了Excel文件的所有列名。
相关问题
代码错误:import pandas as pd # 读取第一个表格并保存表头 df = pd.read_excel('附件一:2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx') header = df.columns.tolist() # 循环读取其余表格并拼接 dfs = [] for file in [ '附件三:2022年12月末存量机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx', '附件二:2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx', '附件四:2023年3月末新拓机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx' ]: df_temp = pd.read_excel(file, header=None, skiprows=1) df = dfs.append(df_temp) df = pd.concat(dfs) # 输出新表 df.to_excel('new_table.xlsx', index=False, header=header)
这段代码的问题在于`df = dfs.append(df_temp)`这一行代码,它将`dfs.append(df_temp)`的返回值赋值给了`df`,而`dfs.append(df_temp)`的返回值是`None`,因此`df`的值也变成了`None`。
修改后的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个表格并保存表头
df = pd.read_excel('附件一:2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx')
header = df.columns.tolist()
# 循环读取其余表格并拼接
dfs = []
for file in [
'附件三:2022年12月末存量机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx',
'附件二:2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx',
'附件四:2023年3月末新拓机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx'
]:
df_temp = pd.read_excel(file, header=None, skiprows=1)
dfs.append(df_temp)
# 将所有表格拼接起来
df = pd.concat(dfs)
# 输出新表
df.to_excel('new_table.xlsx', index=False, header=header)
```
在循环中,我们首先将读取的表格保存到列表中,最后使用`concat`方法将它们拼接起来。最后输出新表格的代码与之前相同。
import pandas as pd # 读取第一个表格 df = pd.read_excel('附件一:2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx') # 循环读取其他表格并合并 for file in [ '附件三:2022年12月末存量机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx', '附件二:2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx', '附件四:2023年3月末新拓机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx' ]: temp_df = pd.read_excel(file, header=None) # 如果表头不是第一行,可以用下面这行代码 # temp_df.columns = temp_df.iloc[0] df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True) # 保存合并后的表格 df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)
这是一个Python程序,使用Pandas库读取和合并多个Excel文件,并将合并后的结果保存为一个新的Excel文件。程序首先读取第一个Excel文件,然后使用循环逐个读取其他Excel文件并将它们合并到第一个Excel文件中。最后,使用Pandas的to_excel方法将合并后的结果保存为一个新的Excel文件。这个程序可以方便地处理多个Excel文件中的数据,并将它们合并到一个文件中,便于后续的分析和处理。
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