def sort_csv_title(output_file): df = pd.read_csv('output.csv') # Sort to 4 abc_cols = ['Iteration', 'Continuity', 'X-momentum', 'Y-momentum', 'Z-momentum', 'Tke', 'Tdr'] cat_cols = [col for col in df.columns if col.startswith('MassFlowReport')] dog_cols = [col for col in df.columns if col.startswith('Temperature')] fish_food_cols = [col for col in df.columns if col.startswith('StaticPressure') or col.startswith('TotalPressure')] return() 补全代码

根据代码中的函数名和参数，可以猜测该函数的作用是对CSV文件的表头进行排序。下面是完整的代码：

import pandas as pd

def sort_csv_title(output_file):
    df = pd.read_csv(output_file)  # 读取CSV文件
    # 按照一定规则将表头分为不同的组别
    abc_cols = ['Iteration', 'Continuity', 'X-momentum', 'Y-momentum', 'Z-momentum', 'Tke', 'Tdr']
    cat_cols = [col for col in df.columns if col.startswith('MassFlowReport')]
    dog_cols = [col for col in df.columns if col.startswith('Temperature')]
    fish_food_cols = [col for col in df.columns if col.startswith('StaticPressure') or col.startswith('TotalPressure')]
    # 将不同的组别按照一定顺序合并为新的表头
    new_columns = abc_cols + cat_cols + dog_cols + fish_food_cols + [col for col in df.columns if col not in (abc_cols + cat_cols + dog_cols + fish_food_cols)]
    # 将DataFrame中的列按照新的表头排序
    df = df[new_columns]
    df.to_csv(output_file, index=False)  # 将排序后的DataFrame写入CSV文件

其中，`output_file` 是待排序的CSV文件路径。函数中使用 `pandas` 库读取CSV文件，然后将表头按照一定规则分为不同的组别，最后将不同的组别按照一定顺序合并为新的表头，并将原始的DataFrame中的列按照新的表头排序。最后，我们将排序后的DataFrame重新写入CSV文件中。函数没有具体的返回值，因此返回值为 `None`。