改为一个集合表for i in range(2, n): # 假设有 n 个 Excel 表格 df = pd.read_excel(f'file{i}.xlsx', header=[0, 1], skiprows=2)

好的，你的第一个问题是如何读取一组 Excel 表格？

我的回答是，可以使用 Pandas 库的 read_excel() 方法读取 Excel 表格。具体地，可以使用一个循环来遍历所有的表格，并使用类似如下的代码读取每个表格：

import pandas as pd

n = 10  # 假设有 10 个 Excel 表格

dfs = []  # 用一个列表来保存所有的表格数据

for i in range(2, n+1):
    df = pd.read_excel(f'file{i}.xlsx', header=[0, 1], skiprows=2)
    dfs.append(df)

这里的 `dfs` 列表中保存了所有读取到的表格数据，可以根据需要进行处理和分析。需要注意的是，`header=[0, 1]` 表示读取第一、二行作为表头，`skiprows=2` 表示跳过前两行，即表头和数据列名的行。

相关问题

df = pd.read_excel(filepath) #读取文件 for i in range(df.shape[0]):

这这行这行代码这行代码是这行代码是用这行代码是用于这行代码是用于Python这行代码是用于Python中这行代码是用于Python中的这行代码是用于Python中的P这行代码是用于Python中的Pandas这行代码是用于Python中的Pandas库这行代码是用于Python中的Pandas库，这行代码是用于Python中的Pandas库，用这行代码是用于Python中的Pandas库，用来这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将其这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将其转这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将其转换这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将其转换成这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将其转换成一个这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将其转换成一个数据这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将其转换成一个数据表这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将其转换成一个数据表格这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将其转换成一个数据表格。这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将其转换成一个数据表格。其中这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将其转换成一个数据表格。其中filepath这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将其转换成一个数据表格。其中filepath代这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将其转换成一个数据表格。其中filepath代表这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将其转换成一个数据表格。其中filepath代表Excel这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将其转换成一个数据表格。其中filepath代表Excel文件这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将其转换成一个数据表格。其中filepath代表Excel文件的这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将其转换成一个数据表格。其中filepath代表Excel文件的路径这行代码是用于Python中的Pandas库，用来读取一个Excel文件并将其转换成一个数据表格。其中filepath代表Excel文件的路径。

df = pd.read_excel(filepath, sheet_name=sheet_name, usecols=cell_range)

这行代码是使用 Pandas 库中的 read_excel 方法从 Excel 文件中读取数据。其中，filepath 是 Excel 文件的路径，sheet_name 是要读取的工作表名，usecols 是要读取的列范围。usecols 可以用以下方式指定：

- 如果只想读取一列，则可以直接指定该列的字母编号或列名。
- 如果要读取多列，则可以用冒号（:）来指定一个范围，比如 'A:C' 表示从 A 列到 C 列。也可以用列表的方式指定多个列，比如 ['A', 'C', 'E']。

读取完成后，该方法会返回一个 DataFrame 对象，可以对该对象进行各种数据操作和分析。