pd.read_excel的参数
时间: 2024-02-09 21:00:08 浏览: 26
pandas库中的pd.read_excel()函数的参数如下:
- `io`:文件路径(字符串)或文件类型对象(如:file-like object)。必选参数。
- `sheet_name`:要读取的工作表名称或索引,可以是字符串、整数或列表。默认读取第一个工作表。
- `header`:指定表头的行数。默认是0,表示表头在第一行。
- `names`:用于替换表头的列表,必须与数据的列数相同。如果指定了header=None,则必须使用names参数指定列名。
- `index_col`:用作行索引的列编号或列名。可以是单个整数或字符串,也可以是列表或者范围(例如:“0,1,2”或“A:E”)。
- `usecols`:要读取的列,可以是列名或列索引。例如,使用“A:E”表示读取所有列。
- `dtype`:指定每列的数据类型,可以是字典或numpy.dtype对象。
- `parse_dates`:指定需要解析成日期格式的列。
- `date_parser`:用于解析日期的函数。
- `na_values`:将指定值视为缺失值。
- `skiprows`:要跳过的行数,可以是整数或列表。
- `nrows`:要读取的行数。
- `skip_footer`:文件末尾要跳过的行数。
- `converters`:将指定列的值转换为特定类型的函数。
- `true_values`/`false_values`:将指定值转换为True或False。
- `keep_default_na`:是否保留默认的缺失值列表。
- `verbose`:是否打印读取信息。
更多参数可以参考官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html。