pd.read_excel 没有password参数

非常抱歉，我之前的回答有误。`pd.read_excel()`函数没有`password`参数。如果您的Excel文件有密码保护，您可以使用第三方库openpyxl来读取这个文件。具体使用方法如下：

import openpyxl
import pandas as pd

# 打开受密码保护的Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx', read_only=True, data_only=True, keep_vba=False, password='your_password')

# 读取Excel文件中的数据到DataFrame中
ws = wb.active
data = ws.values
columns = next(data)
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)

# 关闭Excel文件
wb.close()

在这里，`filename.xlsx`是您要读取的Excel文件名，`your_password`是您为该文件设置的密码。通过将密码作为`password`参数传递给`openpyxl.load_workbook()`函数，可以打开受密码保护的Excel文件。然后，可以使用`ws.values`属性读取Excel表格中的数据，将其转换为DataFrame格式，并将其存储到`df`变量中。

请注意，`openpyxl`库需要额外安装才能使用，可以通过`pip install openpyxl`命令进行安装。

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pd.read_excel 输入excel密码的参数

如果您的Excel文件有密码保护，您可以使用`pd.read_excel()`函数的`password`参数来读取这个文件。具体使用方法如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx', password='your_password')

在这里，`filename.xlsx`是您要读取的Excel文件名，`your_password`是您为该文件设置的密码。通过将密码作为`password`参数传递给`pd.read_excel()`函数，可以读取受密码保护的Excel文件。注意，如果您输入错误的密码，将会抛出错误。

这段代码import pandas as pd import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/3chuang') #engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/database?charset=utf8mb4') # 数据存入数据库 table_name = ['景点信息-分类后.xls','用户景点行为.xls','游记信息-分类后.xls','用户游记行为.xls','所有关系.xls'] file_name = ['scenery','scenery_action','artical','artical_action','relationship'] for i,j in zip(table_name,file_name): # df = pd.read_excel(i) # df.to_sql(j, engine,if_exists='replace') df = pd.read_excel(i, encoding='utf-8') df.to_sql(j, engine, if_exists='replace', index=False, charset='utf8mb4',dtype={'column_name': sqlalchemy.types.VARCHAR(length=255, collation='utf8mb4_unicode_ci')})报了这个错误TypeError: to_sql() got an unexpected keyword argument 'charset'如何解决

这个错误是因为 `to_sql()` 函数不支持 `charset` 这个参数，它应该被替换为 `dtype` 参数中的 `collation` 属性。因此，你需要将代码中的 `charset` 参数替换为 `collation` 属性。

修改后的代码如下：

import pandas as pd
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/3chuang')

# 数据存入数据库
table_name = ['景点信息-分类后.xls', '用户景点行为.xls', '游记信息-分类后.xls', '用户游记行为.xls', '所有关系.xls']
file_name = ['scenery', 'scenery_action', 'artical', 'artical_action', 'relationship']

for i, j in zip(table_name, file_name):
    df = pd.read_excel(i, encoding='utf-8')
    df.to_sql(j, engine, if_exists='replace', index=False, dtype={'column_name': sqlalchemy.types.VARCHAR(length=255, collation='utf8mb4_unicode_ci')})

这样就可以成功地将数据存入 MySQL 数据库了。