这段代码import pandas as pd import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/3chuang') #engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/database?charset=utf8mb4') # 数据存入数据库 table_name = ['景点信息-分类后.xls','用户景点行为.xls','游记信息-分类后.xls','用户游记行为.xls','所有关系.xls'] file_name = ['scenery','scenery_action','artical','artical_action','relationship'] for i,j in zip(table_name,file_name): # df = pd.read_excel(i) # df.to_sql(j, engine,if_exists='replace') df = pd.read_excel(i, encoding='utf-8') df.to_sql(j, engine, if_exists='replace', index=False, charset='utf8mb4',dtype={'column_name': sqlalchemy.types.VARCHAR(length=255, collation='utf8mb4_unicode_ci')})报了这个错误TypeError: to_sql() got an unexpected keyword argument 'charset'如何解决
时间: 2023-06-25 12:04:09 浏览: 48
这个错误是因为 `to_sql()` 函数不支持 `charset` 这个参数,它应该被替换为 `dtype` 参数中的 `collation` 属性。因此,你需要将代码中的 `charset` 参数替换为 `collation` 属性。
修改后的代码如下:
```
import pandas as pd
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/3chuang')
# 数据存入数据库
table_name = ['景点信息-分类后.xls', '用户景点行为.xls', '游记信息-分类后.xls', '用户游记行为.xls', '所有关系.xls']
file_name = ['scenery', 'scenery_action', 'artical', 'artical_action', 'relationship']
for i, j in zip(table_name, file_name):
df = pd.read_excel(i, encoding='utf-8')
df.to_sql(j, engine, if_exists='replace', index=False, dtype={'column_name': sqlalchemy.types.VARCHAR(length=255, collation='utf8mb4_unicode_ci')})
```
这样就可以成功地将数据存入 MySQL 数据库了。