pd.read_sql(sql_find, con=engine)如果结果为空会怎么样
时间: 2023-11-22 22:53:30 浏览: 64
如果使用 `pd.read_sql()` 执行 SQL 语句查询数据库,如果结果为空,则返回一个空的 DataFrame,其中不包含任何行或列。如果你在对结果进行进一步的处理时没有对空 DataFrame 进行处理,可能会导致程序出错,如访问空 DataFrame 的某个列时会抛出 `KeyError` 异常。因此,在使用 `pd.read_sql()` 时,最好在读取结果之前检查 DataFrame 是否为空,可以使用 `DataFrame.empty` 属性来检查 DataFrame 是否为空,例如:
```python
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost:3306/my_db')
sql_find = 'SELECT * FROM my_table WHERE some_column = "some_value"'
df = pd.read_sql(sql_find, con=engine)
if not df.empty: # 检查 DataFrame 是否为空
# 对 DataFrame 进行进一步的处理
pass
else:
# 处理结果为空的情况
pass
```
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sql = 'select * from enviroment' sql2 = "insert into enviroment values('2023.1.3','rain','6')" pd.read_sql_query(sql2, engine) df = pd.read_sql_query(sql=sql, con=engine) print(df)如何修改
如果您想要将新的数据插入到数据库中,并且获取到更新后的数据,可以按照以下的方式进行修改:
```
# 导入pandas库
import pandas as pd
# 定义SQL语句和新数据
sql = 'select * from enviroment'
sql2 = "insert into enviroment values('2023.1.3','rain','6')"
# 获取数据库连接
engine = create_engine('your_database_url')
# 开始数据库事务
with engine.begin() as conn:
# 执行插入数据的SQL语句
conn.execute(sql2)
# 执行查询数据的SQL语句
df = pd.read_sql_query(sql=sql, con=conn)
# 打印更新后的数据
print(df)
```
这里使用了`with engine.begin() as conn`来开启一个数据库事务,这样可以确保插入和查询操作都在同一个事务中执行。在这个事务中,先执行插入数据的SQL语句,然后再执行查询数据的SQL语句获取更新后的数据,并将结果存储在DataFrame中。最后,打印更新后的数据。
希望这个修改可以帮助您。
怎么判断pd.read_sql是否为空
你可以通过以下代码来判断pd.read_sql返回的结果是否为空:
```python
import pandas as pd
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
df = pd.read_sql('SELECT * FROM table1', conn)
if df.empty:
print('DataFrame is empty')
else:
print('DataFrame is not empty')
```
在以上代码中,我们首先连接到数据库,并使用pd.read_sql从数据库中读取数据。然后,我们使用DataFrame的empty属性来检查DataFrame是否为空。如果DataFrame为空,它将返回True,否则返回False。