sql = "INSERT INTO main_table SELECT * FROM tmp_table ON DUPLICATE KEY UPDATE col1=VALUES(col1), col2=VALUES(col2), ..."对于excel有多级表头索引的数据怎么将数据与表头加载进数据库的指定列中

如果您有一个多级表头索引的Excel文件，您可以使用Python的pandas库来读取和处理数据。具体来说，您可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件，然后使用pandas的pivot函数将多级表头索引转换为单级表头索引。然后，您可以使用pandas的to_sql函数将数据加载到MySQL数据库中的指定列中。

以下是一个示例代码，假设您的Excel文件名为data.xlsx，数据存储在名为"Sheet1"的工作表中，且您要将数据加载到名为"main_table"的MySQL表中：

import pandas as pd
import pymysql

# 读取Excel文件并转换为DataFrame
df = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet1")

# 将多级表头索引转换为单级表头索引
df.columns = ["_".join(str(col) for col in cols) for cols in df.columns]

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password", db="database_name")

# 将数据加载到MySQL表中的指定列中
df.to_sql(name="main_table", con=conn, if_exists="append", index=False)

# 关闭数据库连接
conn.close()

请注意，如果您要使用"INSERT INTO...ON DUPLICATE KEY UPDATE"语句更新数据，则需要在MySQL表中设置适当的唯一键或主键，以便可以检测到重复记录并更新它们。