sql = "INSERT INTO job_list (job_title, company_area, job_ability, company_name, company_welfare, details_link, experience, education, salary_min, salary_max, salary_frequency) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE company_name = VALUES(company_name), job_title = VALUES(job_title)" values = (row['职位名称'], row['地区'], row['能力要求'], row['公司名字'], row['福利待遇'], row['详情链接'], row['工作经验'], row['学历'], row['最低薪资（K）'], row['最高薪资（K）'], row['薪期']) cursor.execute(sql, values)怎么改为在插入数据时依据company_name 和 job_title一样则更新整个行

要实现根据 `company_name` 和 `job_title` 两个字段进行判断，如果相同则更新整行数据，可以将 SQL 语句修改为以下形式：

INSERT INTO job_list (job_title, company_area, job_ability, company_name, company_welfare, details_link, experience, education, salary_min, salary_max, salary_frequency) 
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s) 
ON DUPLICATE KEY UPDATE 
    job_title=VALUES(job_title), 
    company_area=VALUES(company_area), 
    job_ability=VALUES(job_ability), 
    company_welfare=VALUES(company_welfare), 
    details_link=VALUES(details_link), 
    experience=VALUES(experience), 
    education=VALUES(education), 
    salary_min=VALUES(salary_min), 
    salary_max=VALUES(salary_max), 
    salary_frequency=VALUES(salary_frequency);

其中，`VALUES` 函数用于获取插入时的数据值，`ON DUPLICATE KEY UPDATE` 用于在插入时发现 `company_name` 和 `job_title` 已经存在于表中时执行更新操作。在更新时，将所有列的值都替换为插入时的值，这样就能实现更新整个行的操作。

需要注意的是，在使用该语句前，需要先在 `job_list` 表上创建一个联合唯一索引，包括 `company_name` 和 `job_title` 两个字段，以保证在插入时能够正确判断是否已经存在相同记录。创建索引的语句如下：

CREATE UNIQUE INDEX idx_company_job ON job_list (company_name, job_title);