python数据清洗爬取51job

时间: 2023-09-15 20:22:58 浏览: 56
为了从51job网站上爬取和清洗Python相关的数据,可以按照以下步骤进行操作: 1. 使用Python的requests模块发送HTTP请求,获取51job网站上的页面内容。可以使用如下代码片段作为示例: ```python import requests url = "https://search.51job.com/list/170200,000000,0000,00,9,99,python,2,1.html?lang=c&amp;postchannel=0000&amp;workyear=99&amp;cotype=99&amp;degreefrom=99&amp;jobterm=99&amp;companysize=99&amp;ord_field=0&amp;dibiaoid=0&amp;line=&amp;welfare=" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:94.0) Gecko/20100101 Firefox/94.0" } response = requests.get(url, headers=headers) ``` 2. 使用Python的HTML解析库,例如BeautifulSoup,解析网页内容并提取所需的数据。根据你的需求,你可以提取职位标题、发布日期、工资、工作地点、工作经验、学历要求、招聘人数、公司类别和公司规模等信息。 3. 将提取的数据保存到本地文件,例如CSV文件。你可以使用Python的CSV模块将数据写入CSV文件中,以便后续的数据清洗和分析。 4. 对保存的数据进行清洗和处理。根据你的需求,可能需要删除重复的数据、处理缺失值、格式化日期等。 5. 使用可视化库,例如pyecharts,对清洗后的数据进行可视化展示。你可以根据数据的特点选择适当的图表类型,如柱状图、折线图等,以帮助你更好地理解和分析数据。 通过以上步骤,你可以使用Python爬取和清洗51job网站上的Python相关数据,并对数据进行可视化展示。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [记一次爬虫学习(爬取51job)](https://blog.csdn.net/qq_52720527/article/details/124368257)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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