写一个爬取51job网站数据的代码并存入数据库的代码

好的，以下是一个基于Python的爬取51job网站数据并存入数据库的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql

# 连接数据库
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='job', charset='utf8')
cursor = db.cursor()

# 爬取数据
url = 'https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,Python%2B%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE,2,1.html'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 解析数据并存入数据库
job_list = soup.find_all('div', class_='el')
for job in job_list:
    name = job.find('a').get('title')
    company = job.find('span', class_='t2').get_text()
    salary = job.find('span', class_='t4').get_text()
    location = job.find('span', class_='t3').get_text()
    pub_date = job.find('span', class_='t5').get_text()
    sql = "INSERT INTO job(name, company, salary, location, pub_date) VALUES ('%s', '%s', '%s', '%s', '%s')" % (
        name, company, salary, location, pub_date)
    try:
        cursor.execute(sql)
        db.commit()
    except:
        db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

在这个代码中，我们使用了requests库和BeautifulSoup库来爬取51job网站的数据，并使用pymysql库将数据存入MySQL数据库中。在爬取数据时，我们首先连接到数据库，然后使用requests库发送请求获取网页内容，接着使用BeautifulSoup库解析HTML页面，从中提取出需要的数据，并将其存入数据库中。

需要注意的是，这个代码中并没有对爬取的数据进行详细的清洗和处理，如果你需要更加准确、完整的数据，请自行根据实际情况进行修改。同时，在进行数据库操作时，要记得对SQL语句进行注入攻击防范。