python to_excel太慢了
时间: 2023-12-14 07:34:04 浏览: 165
是的,Python写入Excel的速度可能会比较慢,特别是当数据量很大时。但是,有一些方法可以提高写入速度。以下是一些可能有用的技巧:
1.使用pandas库:pandas是一个强大的数据处理库,它可以将数据从数据库中读取到DataFrame中,然后使用to_excel()方法将数据写入Excel文件中。pandas使用C语言编写的底层库,因此速度非常快。
2.使用openpyxl的优化选项:openpyxl提供了一些选项来优化写入速度。例如,可以使用write_only选项来禁用读取现有工作表的功能,从而加快写入速度。还可以使用独立的写入器对象,而不是在同一个工作簿对象上多次调用append()方法。
3.使用多线程:如果你的机器有多个CPU核心,那么可以使用多线程来并行写入Excel文件。这可以通过Python的concurrent.futures模块轻松实现。
下面是一个使用pandas库将数据从数据库中读取到DataFrame中,并将其写入Excel文件的示例代码:
```python
import pandas as pd
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='mydb')
# 从数据库中读取数据到DataFrame中
df = pd.read_sql('SELECT * FROM mytable', conn)
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```