python中从Excel中取的列没有了0

可能是因为Excel中的列被格式化为数字，而数字前导的0被省略了。可以在Excel中将列的格式更改为文本，这样就会保留数字前导的0。另外，在Python中读取Excel时，可以将列的数据类型指定为字符串，这样就可以保留数字前导的0。例如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', dtype={'列名': str})

# 输出列数据
print(df['列名'])

其中，`dtype={'列名': str}`表示将列名为“列名”的列的数据类型指定为字符串。

相关问题

python中从xlsx列表去取一列数据

可以使用 `openpyxl` 库来读取 Excel 文件中的数据。下面是一个例子，假设我们要读取 Excel 文件中名为 Sheet1 的第一列数据：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取名为 Sheet1 的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 遍历第一列的所有单元格，并输出它们的值
for cell in worksheet['A']:
    print(cell.value)

在上面的代码中，我们首先使用 `load_workbook` 函数打开 Excel 文件。然后，我们使用工作簿对象的 `[]` 运算符来获取名为 Sheet1 的工作表。接下来，我们使用工作表对象的 `[]` 运算符来获取第一列的单元格对象列表。最后，我们遍历这个列表，并输出每个单元格的值。

python对excel取前五列

要使用Python对Excel表格进行操作，你可以使用pandas库。以下是一个示例代码，用于读取Excel文件并提取前五列的数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 提取前五列的数据
first_five_columns = df.iloc[:, :5]

# 输出前五列的数据
print(first_five_columns)

在上述代码中，你需要将`your_excel_file.xlsx`替换为你实际的Excel文件路径。`iloc`函数用于按位置提取数据，`[:, :5]`表示提取所有行的前五列数据。运行代码后，将会输出前五列的数据。

希望能对你有所帮助！如果有任何问题，请随时提问。