python 中 如何将mysql 取数存入制定的excel 的行和列中

在 Python 中，可以使用 `pandas` 库中的 `read_sql()` 函数从 MySQL 中读取数据，并使用 `openpyxl` 或 `xlwt` 等库将数据保存到 Excel 文件中。

以下是一个将 MySQL 中的数据存入指定的 Excel 文件中的示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 连接数据库
import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="username",
  password="password",
  database="database_name"
)

# 查询数据
sql_query = "SELECT * FROM table_name"
df = pd.read_sql(sql_query, mydb)

# 创建 Excel 文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将数据写入 Excel 文件
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 保存 Excel 文件
wb.save("path/to/file.xlsx")

在上面的示例代码中：

- 首先，使用 `mysql.connector` 库连接到 MySQL 数据库，并定义 SQL 查询语句。
- 使用 `pandas` 库中的 `read_sql()` 函数从 MySQL 中读取数据，并将结果保存在一个 `DataFrame` 对象中。
- 使用 `openpyxl` 库创建一个新的 Excel 文件，并获取活动工作表。
- 使用 `dataframe_to_rows()` 函数将 `DataFrame` 对象转换为行列表，并将其追加到 Excel 文件中。
- 最后，使用 `save()` 方法将 Excel 文件保存到指定路径中。

注意事项：

- 在运行示例代码之前，需要先安装 `pandas`、`openpyxl` 和 `mysql-connector-python` 库。
- 在连接 MySQL 数据库时，需要将 `host`、`user`、`password` 和 `database` 替换为实际值。
- 在保存 Excel 文件时，需要将 `path/to/file.xlsx` 替换为实际路径和文件名。