python pandas库操作Excel，将所有数据存入mysql，写成函数或类

Python中的pandas库非常适合处理表格数据，而将数据从Excel文件导入MySQL数据库通常涉及几个步骤：首先读取Excel文件，然后清洗和预处理数据，最后将数据写入MySQL。这可以通过编写一个函数或创建一个类来封装整个过程。

以下是一个简单的示例，展示如何将此功能分解为两个部分：一个函数用于读取Excel并清洗数据，另一个函数负责连接到MySQL并写入数据：

import pandas as pd
import mysql.connector

# 定义读取和清洗数据的函数
def read_excel_clean_data(file_path):
    df = pd.read_excel(file_path)
    # 假设我们只保留数值列并删除空值
    df = df.select_dtypes(include=['number']).dropna()
    return df

# 定义连接数据库并写入数据的函数
def write_to_mysql(df, table_name, db_config):
    def connect_db(config):
        cnx = mysql.connector.connect(**config)
        return cnx.cursor()

    def close_conn(cnx):
        cnx.close()

    try:
        config = db_config.copy()  # 防止修改配置字典
        cursor = connect_db(config)
        df.to_sql(table_name, con=cursor.connection, if_exists='replace', index=False)  # 如果表已存在则替换
        cursor.execute("COMMIT")
        print("Data written to MySQL successfully.")
    except Exception as e:
        print(f"Error occurred: {e}")
        cursor.execute("ROLLBACK")
    finally:
        close_conn(cursor)

# 使用示例
excel_file = 'path/to/your/excel.xlsx'
table_name = 'your_table_name'
db_config = {
    'user': 'your_username',
    'password': 'your_password',
    'host': 'localhost',
    'database': 'your_database'
}

data = read_excel_clean_data(excel_file)
write_to_mysql(data, table_name, db_config)

在这个例子中，你可以通过传递不同的参数（如文件路径、数据库配置等）来调用这两个函数来执行相应的操作。