pandas写入mysql

使用pandas将数据写入MySQL数据库的方法是使用pd.to_sql()函数。首先，你需要建立与MySQL数据库的连接，可以使用pymysql库或者SQLAlchemy库来实现。然后，你需要创建一个DataFrame对象，将要写入数据库的数据存储在DataFrame中。最后，使用df.to_sql()函数将DataFrame中的数据写入到MySQL数据库中。在函数中，你需要指定表名、连接对象、写入方式等参数。具体的代码如下所示：

import pandas as pd
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine

# 建立与MySQL数据库的连接
con = create_engine('mysql+pymysql://用户名:密码@主机名:端口号/数据库名?charset=utf8')

# 创建要写入数据库的数据
lis = \[
    {"datetime": 20190516, "type": 1, "count": 869},
    {"datetime": 20190517, "type": 1, "count": 869},
\]
df = pd.DataFrame(lis)

# 将数据写入MySQL数据库
df.to_sql("表名", con, if_exists='append', index=False)

在上述代码中，你需要将用户名、密码、主机名、端口号、数据库名和表名替换为你自己的信息。这样，你就可以使用pandas将数据写入MySQL数据库了。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pandas读取和写入MySQL](https://blog.csdn.net/weixin_71142140/article/details/126215999)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pandas把数据存入mysql](https://blog.csdn.net/ywdhzxf/article/details/90173741)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]