pandas读取csv文件并在写入mysql数据库时与数据库去重distinct

可以使用pandas库的drop_duplicates方法在读取csv文件时去除重复行，然后再将不重复的数据写入MySQL数据库中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 读取csv文件并去重
df = pd.read_csv('data.csv')
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 连接MySQL数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')

# 将数据写入MySQL数据库中
df.to_sql('table_name', engine, if_exists='append', index=False, chunksize=10000)

其中，`username`和`password`分别为MySQL数据库的用户名和密码，`host`和`port`为MySQL服务器的地址和端口号，`database`为要写入数据的数据库名称，`table_name`为要写入数据的表名。

在将数据写入MySQL数据库时，`if_exists='append'`参数表示如果数据表已存在，则将数据追加到现有表中，`index=False`参数表示不将数据框索引列写入数据库，`chunksize=10000`参数表示每次写入10000条数据。另外，可以根据需要修改这些参数。

相关问题

pandas读取csv文件并在写入mysql数据库时与数据库去重

可以使用pandas库的drop_duplicates()方法实现去重功能，具体操作如下：

1. 使用pandas库的read_csv()方法读取csv文件，将数据存储在DataFrame对象中。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

2. 连接mysql数据库，将DataFrame对象写入数据库。

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost:3306/dbname')
df.to_sql('tablename', engine, if_exists='append', index=False)

其中，if_exists参数指定写入方式，append表示追加写入，如果已经存在则直接追加；replace表示替换写入，如果已经存在则先删除再写入；fail表示写入失败时不做任何操作。

3. 在写入数据库前，使用drop_duplicates()方法对DataFrame对象进行去重操作。

df.drop_duplicates(inplace=True)

其中，inplace参数为True表示在原DataFrame对象上进行修改，为False时返回一个新的DataFrame对象。

4. 完整代码如下：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 数据去重
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 连接数据库并写入数据
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost:3306/dbname')
df.to_sql('tablename', engine, if_exists='append', index=False)

pandas读取csv文件链接数据库并在写入数据库时与数据库信息去重

首先，我们可以使用 pandas 的 read_csv 函数读取 csv 文件。假设我们有一个名为 data.csv 的文件，它的列名为 name 和 age，我们可以这样读取：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

接下来，我们可以使用 Python 的 sqlite3 模块连接到数据库。假设我们的数据库名为 mydatabase.db，我们可以这样连接：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')

然后，我们可以使用 pandas 的 to_sql 函数将数据写入数据库。如果我们想要在写入数据库时去重，可以在 to_sql 函数中将 if_exists 参数设置为 'append'，并将 index 参数设置为 False。这样，如果数据库中已经存在相同的记录，它们将不会被重复插入。

df.to_sql('mytable', conn, if_exists='append', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd
import sqlite3

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')

# 将数据写入数据库
df.to_sql('mytable', conn, if_exists='append', index=False)

# 关闭数据库连接
conn.close()