iris.csv文件：4个特征数据，1个标签数据（0，1，2表示）。 使用pandas读取iris.csv文件，然后作为一个数据库表"iristab"写入MySQL数据库"studentdb"中。 从MySQL数据库studentdb中读出iris数据，把保存为一个Excel文件。

好的，我明白了。为了完成这个任务，需要安装pandas和MySQLdb两个Python库，你已经安装好了吗？如果没有，你可以使用以下命令来安装它们：

pip install pandas
pip install mysqlclient

接下来，我们需要按照以下步骤来完成任务：

1. 导入所需的库:

import pandas as pd
import MySQLdb

2. 读取CSV文件并将其作为数据库表写入MySQL数据库中:

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('iris.csv')

# 连接MySQL数据库
conn = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="password", db="studentdb")

# 将数据表写入MySQL数据库
df.to_sql(name='iristab', con=conn, if_exists='replace', index=False)

3. 从MySQL数据库中读取数据并将其保存为Excel文件:

# 从MySQL数据库中读取数据
query = "SELECT * FROM iristab"
df = pd.read_sql(query, conn)

# 保存为Excel文件
df.to_excel('iris.xlsx', index=False)

注意：在上面的代码中，需要将`host`，`user`和`passwd`参数的值替换为你的MySQL数据库的主机地址，用户名和密码。

希望这个代码可以帮助你完成任务。