Pandas 写入数据

在Pandas中，写入数据通常是指将DataFrame对象存储到文件或其他数据结构中以便以后访问。以下是Pandas常用的数据写入方法：

1. **CSV文件**：通过`to_csv()`方法可以将DataFrame写入CSV（逗号分隔值）文件：

   df.to_csv('output.csv', index=False)

`index=False`选项表示不包含行索引在文件中。

2. **Excel文件**：如之前所述，使用`to_excel()`方法写入Excel文件：

   df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1')

可以选择特定的工作表名称。

3. **SQL数据库**：Pandas支持连接数据库并导入数据，例如SQLite、MySQL、PostgreSQL等，使用`to_sql()`方法：

   df.to_sql(name='table_name', con=connection_object, if_exists='replace')

这里`name`是你要在数据库中创建的表名，`con`是数据库连接对象。

4. **HDF5文件**：Pandas也可以保存DataFrame到HDF5文件：

   df.to_hdf('output.h5', key='data', mode='w')

每种方式都有对应的参数可以调整细节，如数据格式、编码、压缩等。记住在操作前备份数据，并确认路径和文件名是否正确。