pandas写入数据到excel
时间: 2024-01-15 09:05:23 浏览: 26
import pandas as pd
# 创建数据
data = {'name': ['小明', '小红', '小刚'],
'age': [18, 19, 20],
'gender': ['男', '女', '男']}
# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据写入到Excel文件中
df.to_excel('data.xlsx', index=False) # index=False表示不写入行索引
相关问题
pandas 将数据写入excel
你可以使用 pandas 库中的 `to_excel()` 方法将数据写入 Excel 文件中。以下是一个简单示例:
```python
import pandas as pd
# 创建数据
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 32, 18, 47],
'Score': [85, 90, 75, 82]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据写入 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
这个示例创建了一个包含三列数据的 DataFrame,并将其写入名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件中。`index=False` 参数表示不将行索引包含在 Excel 文件中。
pandas怎么写入到excel 覆盖原来数据
如果你想将 pandas 数据框写入到一个 Excel 表格中并覆盖原来的数据,可以使用 pandas 库中的 to_excel 方法。具体操作如下:
```python
import pandas as pd
# 读取原来的表格数据
original_data = pd.read_excel('original_data.xlsx')
# 对数据进行处理,得到新的数据框 new_data
# 将新的数据框写入到原来的表格中并覆盖原来的数据
new_data.to_excel('original_data.xlsx', index=False)
```
在 to_excel 方法中,第一个参数指定要写入的 Excel 文件名,第二个参数 index=False 表示不要写入索引列。如果原来的 Excel 文件中有多个工作表,可以通过 sheet_name 参数指定要写入的工作表名称。如果原来的 Excel 文件不是 xlsx 格式的,可以将 to_excel 方法中的参数改为对应的格式。
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