pandas将数据写入excel并保留原来数据

你可以使用 pandas 的 `ExcelWriter` 对象和 `append` 参数来实现将数据追加写入 Excel 文件并保留原来的数据。

首先，你需要创建一个 `ExcelWriter` 对象，并使用 `pd.read_excel()` 方法读取原始 Excel 文件中的数据：

import pandas as pd

# 读取原始 Excel 文件中的数据
df_old = pd.read_excel('original_file.xlsx')
# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('updated_file.xlsx', engine='xlsxwriter')

接下来，你可以使用 `to_excel()` 方法将新数据写入 Excel 文件，同时使用 `append` 参数保留原来的数据：

# 将新数据写入 Excel 文件
df_new.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=len(df_old)+1, header=False, index=False)
# 保存 Excel 文件
writer.save()

在上面的代码中，`startrow` 参数指定新数据写入的起始行，为原始数据的长度加1；`header` 参数设置为 `False` 表示不写入新数据的列名；`index` 参数设置为 `False` 表示不写入新数据的行索引。

这样，新数据就会被追加写入 Excel 文件中，同时原来的数据也会被保留。