pandas 写入excel不会自动换行

pandas 写入 Excel 文件时，如果遇到自动换行的问题，可以通过在 to_csv() 方法中设置参数来解决。具体来说，可以使用参数 quoting 和 quotechar 来控制引号的使用，从而避免出现乱码的情况。设置 quoting=csv.QUOTE_NONE 和 quotechar='' 可以禁止添加引号，从而保持数据的原始格式。

另外，如果在用 Excel 打开文件后发现格式乱掉，可能是由于特别长的文本自动换行导致的。这种情况下，可以尝试使用 pandas 的 read_csv() 方法读取文件，设置参数 quoting=csv.QUOTE_NONE 来避免自动换行的问题。这样可以确保数据的格式不会乱掉，并且每一列都只包含该列的值。

但是，有时即使解决了自动换行问题，仍然会出现丢失行的情况。这可能是因为在用 Excel 打开文件时，行数对不上，导致部分行丢失。此时，可以再次使用 pandas 的 read_csv() 方法读取文件，确保文件的行数没有少，并且数据的完整性得到保留。

综上所述，为了避免 pandas 写入 Excel 文件时的自动换行问题，可以设置 quoting=csv.QUOTE_NONE 和 quotechar=''；而为了解决格式乱掉和丢失行的问题，可以使用 pandas 的 read_csv() 方法，设置 quoting=csv.QUOTE_NONE 并确保文件的行数没有少。这样可以保持数据的完整性和格式的一致性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas.to_csv乱码、丢失行、自动换行如何处理](https://blog.csdn.net/Today_history/article/details/127517276)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]