pandas 循环一个excel 再遍历写入另一个excel 代码

可以使用 pandas 库来实现循环读取一个 Excel 文件，并将数据写入到另一个 Excel 文件中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取需要处理的 Excel 文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 遍历 Excel 文件中的每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # 获取需要写入的数据
    data_to_write = [row['column1'], row['column2'], row['column3']]
    
    # 将数据写入到另一个 Excel 文件中
    with pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer:
        pd.DataFrame([data_to_write]).to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', header=False, index=False)

在上面的代码中，首先使用 `pd.read_excel` 函数读取需要处理的 Excel 文件，然后使用 `df.iterrows()` 遍历 Excel 文件中的每一行数据。在遍历每一行数据时，我们可以根据需要获取需要写入的数据。在本例中，我们假设需要将每一行数据的前三列写入到另一个 Excel 文件中。我们使用 `pd.ExcelWriter` 函数创建一个 Excel 文件写入器，并使用 `pd.DataFrame` 将数据写入到 Excel 文件中。最后，我们将写入器的 `mode` 参数设置为 `a`，这样可以在写入新数据时保留原有数据。