python 使用pandas库，使用 pandas 库中的 read_excel 函数和 MultiIndex 类型来读取合并单元格表头，操作excel文件“data\推送名单.xlsx”,遍历循环读取所有sheet表，在每一个sheet表最右侧添加一列，第一行表头值为“合并内容”并保存excel文件，再一次读取当前sheet表数据，读取获取合并单元格表头“推送内容”的所在的合并列的第一列col_begin和最后一列col_end（示列：B列，C列，D列的第一行为合并单元格，数值是表头“推送内容”,则col_begin为B列，col_end为D列），在“合并内容”列下写入函数公式concat,为concat(col_begin,col_end),最后更新数据，并保存excel文件

好的，我理解了你的问题。答案如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('data/推送名单.xlsx')

# 遍历循环读取所有sheet表
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    # 读取当前sheet表数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name, header=[0,1], engine='openpyxl')

    # 在每一个sheet表最右侧添加一列
    df[('合并内容', '')] = ''

    # 第一行表头值为“合并内容”
    df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([(col[0], col[1] if col[1] != '合并内容' else '') for col in df.columns])

    # 获取合并单元格表头“推送内容”的所在的合并列的第一列col_begin和最后一列col_end
    for col in df.columns.levels[0]:
        if '推送内容' in df[col].iloc[0].values:
            col_begin = col
            col_end = df.columns.levels[0][df.columns.levels[0].get_loc(col)+len(df[col].iloc[0])-1]
            break

    # 在“合并内容”列下写入函数公式concat,为concat(col_begin,col_end)
    df.loc[df.index[0], ('合并内容', '')] = f'=concat({col_begin}2:{col_end}2)'

    # 保存excel文件
    writer = pd.ExcelWriter('data/推送名单.xlsx', engine='openpyxl')
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
    writer.save()

注：代码中用到了 pandas 的 MultiIndex 类型来读取合并单元格表头。如果 excel 文件中存在多层表头，则需要设置 header 参数为一个列表，列表中的元素是一个元组，每个元组对应一层表头。例如，header=[0,1] 表示第一行和第二行都是表头。