ython 使用pandas库，使用 pandas 库中的 read_excel 函数和 MultiIndex 类型来读取合并单元格表头，操作excel文件“data\推送名单.xlsx”,遍历循环读取所有sheet表，对于每一个sheet表，读取当前sheet表数据df，在最右侧列添加一列，表头值为“合并内容”，读取获取合并单元格表头“推送内容”的所在的合并列的第一列col_begin和最后一列col_end（示列：B列，C列，D列的第一行为合并单元格，数值是表头“推送内容”,则col_begin为B列，col_end为D列），遍历数据df，在每一行的“合并内容”列下写入函数公式concat单元格字符串拼接,为单元格字符串拼接(col_begin+行号,col_end+行号),最后遍历完df数据更新函数数据，并保存excel文件

好的，这是一个关于使用 pandas 库操作 excel 文件的具体问题。下面是 Python 代码实现：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
file_path = "data/推送名单.xlsx"
excel_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None, header=[0, 1], engine="openpyxl")

# 遍历所有 sheet 表
for sheet_name, sheet_data in excel_data.items():
    # 获取合并单元格表头的列数范围
    col_begin = None
    col_end = None
    for col in sheet_data.columns:
        if "推送内容" in col:
            if not col_begin:
                col_begin = col[0]
            col_end = col[0]

    # 在最右侧添加新列
    sheet_data[("合并内容", "")] = ""

    # 遍历所有数据行，并在新列中添加合并单元格字符串拼接公式
    for i, row in sheet_data.iterrows():
        concat_str = f'=CONCATENATE({col_begin}{i+2},":",{col_end}{i+2})'
        sheet_data.at[i, ("合并内容", "")] = concat_str

    # 更新数据并保存 excel 文件
    sheet_data.to_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, index=False, engine="openpyxl")

代码中，首先使用 pandas 库的 read_excel 函数读取 excel 文件，并设置 header 参数为 [0, 1]，以读取合并单元格表头。然后遍历所有 sheet 表，获取合并单元格表头的列数范围。接着，在最右侧添加新列，并遍历所有数据行，在新列中添加合并单元格字符串拼接公式。最后，更新数据并保存 excel 文件。