当表头是合并单元格的时候，怎样用Python里的pandas库读取Excel指定的行列的数据，请将代码列出

如果表头是合并单元格，可以使用`pandas`库中的`header=None`参数读取Excel文件，然后使用`iloc`方法选择指定的行列数据。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，设置表头为None
df = pd.read_excel('example.xlsx', header=None)

# 选择第2行第3列的数据
data = df.iloc[1, 2]

# 输出结果
print(data)

其中，`read_excel`函数中的`header=None`参数表示不使用Excel表头作为`pandas`的列名，而是将所有数据都读入DataFrame中。然后使用`iloc`方法选择指定的行列数据，`iloc`方法的第一个参数为行索引，第二个参数为列索引。在示例代码中，选择了第2行第3列的数据。