pandas将修改后的数据写回excel

在Python中，Pandas库是非常常用的数据处理工具，它提供了一个方便的方式来操作Excel文件。当你对DataFrame进行了修改并想要保存回Excel文件时，可以使用`to_excel()`函数。以下是基本步骤：

1. 首先，确保已经导入了pandas库和需要的Excel模块，例如`openpyxl`或`xlsxwriter`，取决于你的Excel版本。

import pandas as pd

2. 加载原始数据到一个DataFrame:

data = pd.read_excel('input_file.xlsx')

3. 进行数据处理和修改：

# 示例：假设你想根据某些条件过滤数据并添加一列新数据
filtered_data = data[data['column_name'] > some_condition]
filtered_data['new_column'] = new_values

4. 将修改后的DataFrame写回到新的Excel文件或者原文件的不同sheet：

# 如果你想覆盖原有文件
filtered_data.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

# 或者如果你想写入原文件的特定sheet
# 假设原文件有多个sheet，sheet_name是你想要写入的sheet名称
filtered_data.to_excel('input_file.xlsx', sheet_name='new_sheet', index=False)

这里`index=False`表示不保存索引，你可以根据需要选择是否保留。