import tkinter as tk import pandas as pd from tkinter import messagebox # 读取Excel表格数据 df = pd.read_excel(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', sheet_name='總表') # 创建GUI窗口 window = tk.Tk() window.title('物料进出库管理') window.geometry('400x200') # 进货函数 def add_inventory(): # 获取物料名称和数量 name = name_entry.get() quantity = int(quantity_entry.get()) # 查找相同名称的数据并进行加操作 group = df.groupby('名稱').sum() if name in group.index: group.loc[name, '數量'] += quantity else: group.loc[name] = [quantity] group.reset_index(inplace=True) # 将修改后的数据写回Excel表格 group.to_excel(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', index=False, sheet_name='總表', mode='a', header=False) # 清空文本框 name_entry.delete(0, tk.END) quantity_entry.delete(0, tk.END) # 出货函数 def remove_inventory(): # 获取物料名称和数量 name = name_entry.get() quantity = int(quantity_entry.get()) # 查找相同名称的数据并进行减操作 group = df.groupby('名稱').sum() if name in group.index and group.loc[name, '數量'] >= quantity: group.loc[name, '數量'] -= quantity else: messagebox.showerror('Error', '物料不足！') return group.reset_index(inplace=True) # 将修改后的数据写回Excel表格 group.to_excel(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', index=False, sheet_name='總表', mode='a', header=False) # 清空文本框 name_entry.delete(0, tk.END) quantity_entry.delete(0, tk.END) # 添加控件 tk.Label(window, text='物料名称：').grid(row=0, column=0) name_entry = tk.Entry(window) name_entry.grid(row=0, column=1) tk.Label(window, text='物料数量：').grid(row=1, column=0) quantity_entry = tk.Entry(window) quantity_entry.grid(row=1, column=1) tk.Button(window, text='进货', command=add_inventory).grid(row=2, column=0) tk.Button(window, text='出货', command=remove_inventory).grid(row=2, column=1) window.mainloop()TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'mode報這個錯誤怎麽修改可以修改成openpyxl庫嗎

这个错误是因为 pandas 的 to_excel() 方法不支持 mode 参数，而在您的代码中却使用了 mode='a' 参数来追加写入数据。您可以直接将 mode 参数去掉，这样就会按照默认的方式进行写入，即覆盖原有数据。如果您希望追加写入数据，可以使用 openpyxl 库来实现，示例代码如下：

import openpyxl

# 打开Excel表格
workbook = openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx')
worksheet = workbook['總表']

# 写入数据
for row in group.itertuples():
    name, quantity = row[1], row[2]
    if name in worksheet['A']:
        cell = worksheet.cell(row=worksheet['A'].index(name) + 1, column=2)
        cell.value += quantity
    else:
        row_data = [name, quantity]
        worksheet.append(row_data)

# 保存Excel表格
workbook.save(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx')

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import tkinter as tk import pandas as pd from tkinter import messagebox # 读取Excel表格数据 df = pd.read_excel(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', sheet_name='總表') # 创建GUI窗口 window = tk.Tk() window.title('物料进出库管理') window.geometry('400x200') # 进货函数 def add_inventory(): # 获取物料名称和数量 name = name_entry.get() quantity = int(quantity_entry.get()) # 查找相同名称的数据并进行加操作 group = df.groupby('名稱').sum() if name in group.index: group.loc[name, '數量'] += quantity else: group.loc[name] = [quantity] group.reset_index(inplace=True) # 将修改后的数据写回Excel表格 group.to_excel(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', index=False, sheet_name='總表', mode='a', header=False) # 清空文本框 name_entry.delete(0, tk.END) quantity_entry.delete(0, tk.END) # 出货函数 def remove_inventory(): # 获取物料名称和数量 name = name_entry.get() quantity = int(quantity_entry.get()) # 查找相同名称的数据并进行减操作 group = df.groupby('名稱').sum() if name in group.index and group.loc[name, '數量'] >= quantity: group.loc[name, '數量'] -= quantity else: messagebox.showerror('Error', '物料不足！') return group.reset_index(inplace=True) # 将修改后的数据写回Excel表格 group.to_excel(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', index=False, sheet_name='總表', mode='a', header=False) # 清空文本框 name_entry.delete(0, tk.END) quantity_entry.delete(0, tk.END) # 添加控件 tk.Label(window, text='物料名称：').grid(row=0, column=0) name_entry = tk.Entry(window) name_entry.grid(row=0, column=1) tk.Label(window, text='物料数量：').grid(row=1, column=0) quantity_entry = tk.Entry(window) quantity_entry.grid(row=1, column=1) tk.Button(window, text='进货', command=add_inventory).grid(row=2, column=0) tk.Button(window, text='出货', command=remove_inventory).grid(row=2, column=1) window.mainloop()TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument 'mode報這個錯誤怎麽修改

这个错误是因为 `to_excel()` 方法中没有 `mode` 这个参数，所以需要将 `mode` 参数删除或替换为其他合适的参数。这里的 `mode` 参数是想要将数据添加到现有文件中，因此可以将 `mode` 参数替换为 `append`。

修改后的代码如下：

import tkinter as tk 
import pandas as pd 
from tkinter import messagebox 

# 读取Excel表格数据 
df = pd.read_excel(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', sheet_name='總表') 

# 创建GUI窗口 
window = tk.Tk() 
window.title('物料进出库管理') 
window.geometry('400x200') 

# 进货函数 
def add_inventory(): 
    # 获取物料名称和数量 
    name = name_entry.get() 
    quantity = int(quantity_entry.get()) 
    
    # 查找相同名称的数据并进行加操作 
    group = df.groupby('名稱').sum() 
    if name in group.index: 
        group.loc[name, '數量'] += quantity 
    else: 
        group.loc[name] = [quantity] 
    group.reset_index(inplace=True) 
    
    # 将修改后的数据写回Excel表格 
    group.to_excel(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', index=False, sheet_name='總表', mode='append', header=False) 
    
    # 清空文本框 
    name_entry.delete(0, tk.END) 
    quantity_entry.delete(0, tk.END) 

# 出货函数 
def remove_inventory(): 
    # 获取物料名称和数量 
    name = name_entry.get() 
    quantity = int(quantity_entry.get()) 
    
    # 查找相同名称的数据并进行减操作 
    group = df.groupby('名稱').sum() 
    if name in group.index and group.loc[name, '數量'] >= quantity: 
        group.loc[name, '數量'] -= quantity 
    else: 
        messagebox.showerror('Error', '物料不足！') 
        return 
    group.reset_index(inplace=True) 
    
    # 将修改后的数据写回Excel表格 
    group.to_excel(r'C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx', index=False, sheet_name='總表', mode='append', header=False) 
    
    # 清空文本框 
    name_entry.delete(0, tk.END) 
    quantity_entry.delete(0, tk.END) 

# 添加控件 
tk.Label(window, text='物料名称：').grid(row=0, column=0) 
name_entry = tk.Entry(window) 
name_entry.grid(row=0, column=1) 
tk.Label(window, text='物料数量：').grid(row=1, column=0) 
quantity_entry = tk.Entry(window) 
quantity_entry.grid(row=1, column=1) 
tk.Button(window, text='进货', command=add_inventory).grid(row=2, column=0) 
tk.Button(window, text='出货', command=remove_inventory).grid(row=2, column=1) 

window.mainloop()

def null_input(self): # try: self.train_size = float(self.train_size_entry.get()) self.test_size = float(self.test_size_entry.get()) # except ValueError: messagebox.showerror(message='请填写正确的训练集和测试集比例') # else: # if self.file_path == '': # messagebox.showerror(message='请选择需要划分的数据集文件') # elif self.train_size + self.test_size != 1: # messagebox.showerror(message='训练集与测试集的比例之和必须等于 1') # else: data = pd.read_csv(self.file_path) # 读取数据集解释每一句代码含义

这也是一段 Python 代码，主要实现了一个数据集划分功能。

1. `def null_input(self):` 这行代码定义了一个名为 `null_input` 的函数，同样是在一个类中定义的。

2. `try:` 这行代码开始一个 try 块，用于捕捉可能出现的 ValueError 异常。

3. `self.train_size = float(self.train_size_entry.get())` 这行代码将 GUI 界面中用户输入的训练集比例转换成浮点数，并将结果存储在 `self.train_size` 变量中。

4. `self.test_size = float(self.test_size_entry.get())` 这行代码将 GUI 界面中用户输入的测试集比例转换成浮点数，并将结果存储在 `self.test_size` 变量中。

5. `except ValueError: messagebox.showerror(message='请填写正确的训练集和测试集比例')` 这行代码在 try 块中，用于捕捉可能出现的 ValueError 异常，如果出现异常则显示错误信息。

6. `data = pd.read_csv(self.file_path)` 这行代码使用 pandas 库中的 `read_csv` 函数读取用户选择的 CSV 文件，并将数据存储在 `data` 变量中。

在这段代码中，用到了 Python 标准库 tkinter 中的 `messagebox` 模块，用于显示消息框。用到的 pandas 库是 Python 中用于数据处理和分析的常用库。