def import_csv_data(): global file_path file_path = filedialog.askopenfilename() #读取CSV文件并显示在Text控件上 data = pd.read_csv(file_path) #获取前10行数据 top_5 = data.head(10) #讲前10行数据插入到Text控件 txt_data.insert(tk.END,top_5) #创建导入按钮和文本框 btn_import = tk.Button(root, text="导入CSV文件",command=import_csv_data) btn_import.pack() txt_data = tk.Text(root) txt_data.pack() #核心部分 #正则表达式导入CSV文件 def import_csv(): global path global data path=filedialog.askopenfilename() try: re.finditer('(.*?).csv',path) data=pd.read_csv(path) txt.insert(tk.END,'导入成功！\n') tk.messagebox.showinfo(title='成功', message='导入成功！') except: tk.messagebox.showinfo(title='错误',message='请重新选择') button1=tk.Button(window,text='选择csv文件',command=import_csv) button1.pack(side='top',anchor='nw')哪里错了

代码中存在一些错误：

1. 在导入函数中，变量名 `txt` 没有被定义。你需要先创建一个文本框（如 `txt_data`），然后在这个文本框中显示导入的数据。

2. 在使用正则表达式判断文件名是否为 csv 格式时，你需要使用 `re.search` 方法，而不是 `re.finditer` 方法。

下面是修改后的代码：

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox
import pandas as pd
import re

root = tk.Tk()
root.geometry('400x400')

file_path = ""
data = None

def import_csv_data():
    global file_path
    file_path = filedialog.askopenfilename()
    
    # 读取CSV文件并显示在Text控件上
    data = pd.read_csv(file_path)
    
    # 获取前10行数据
    top_5 = data.head(10)
    
    # 将前10行数据插入到Text控件
    txt_data.insert(tk.END, top_5)
    
# 核心部分
# 正则表达式导入CSV文件
def import_csv():
    global data
    
    path = filedialog.askopenfilename()
    
    if re.search('(.*?).csv', path):
        try:
            data = pd.read_csv(path)
            txt_data.insert(tk.END, str(data.head(10)))
            tk.messagebox.showinfo(title='成功', message='导入成功！')
        except:
            tk.messagebox.showinfo(title='错误',message='请重新选择')
    else:
        tk.messagebox.showinfo(title='错误',message='请选择csv文件')

btn_import = tk.Button(root, text="导入CSV文件",command=import_csv_data)
btn_import.pack()

txt_data = tk.Text(root)
txt_data.pack()

button1 = tk.Button(root, text='选择csv文件', command=import_csv)
button1.pack(side='top', anchor='nw')

root.mainloop()