pandas读取excel的所有sheet，修改第四个sheet中的数据，其他的sheet不变，并保存更新到原来的excel

可以使用pandas的ExcelWriter来实现：

import pandas as pd

# 读取excel文件的所有sheet
dfs = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=None)

# 修改第四个sheet中的数据
dfs['Sheet4'] = dfs['Sheet4'].apply(lambda x: x*2)

# 将修改后的数据写回原excel中
with pd.ExcelWriter('file.xlsx') as writer:
    for sheet_name, df in dfs.items():
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

这里使用了apply函数将第四个sheet中的数据都乘以2，然后将修改后的所有sheet数据写回原excel中。注意需要指定ExcelWriter的文件名，否则将会覆盖原文件。

相关问题

pandas读取excel的所有sheet，修改第四个sheet，其他sheet不变，并保存更新到excel

可以使用 pandas 的 ExcelWriter 对象来实现这个需求。具体的步骤如下：

1. 使用 pandas 的 read_excel 方法读取整个 excel 文件，设置参数 sheet_name=None 表示读取所有 sheet，返回一个字典，字典的 key 是 sheet 名称，value 是对应的 DataFrame。

2. 修改第四个 sheet 对应的 DataFrame。

3. 使用 pandas 的 ExcelWriter 对象创建一个新的 excel 文件。

4. 遍历所有 sheet，将第四个 sheet 修改后的 DataFrame 写入到 ExcelWriter 对象中，其他 sheet 直接复制。

5. 最后调用 ExcelWriter 对象的 save 方法将修改后的 excel 文件保存到磁盘上。

具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取整个 excel 文件
df_dict = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)

# 修改第四个 sheet 对应的 DataFrame
df_dict['Sheet4'] = df_dict['Sheet4'] * 2

# 创建一个新的 excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('updated.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 遍历所有 sheet，将第四个 sheet 修改后的 DataFrame 写入到 ExcelWriter 对象中，其他 sheet 直接复制
for sheet_name, df in df_dict.items():
    if sheet_name == 'Sheet4':
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
    else:
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存修改后的 excel 文件
writer.save()

注意：在创建 ExcelWriter 对象时，需要指定 engine 参数为 'xlsxwriter'，否则会报错。

python用pandas读取excel不同sheet中数据

可以使用pandas库中的read_excel函数，指定sheet_name参数为要读取的sheet名称或sheet编号即可。例如：

import pandas as pd

# 读取第一个sheet中的数据
df1 = pd.read_excel('example.xlsx')

# 读取名为Sheet2的sheet中的数据
df2 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 读取第三个sheet中的数据
df3 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=2)

注意，如果要读取多个sheet中的数据，可以将sheet_name参数设置为一个列表，例如：

# 读取第一个sheet和名为Sheet2的sheet中的数据
df_list = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])

这样会返回一个字典，其中键为sheet名称，值为对应的DataFrame对象。