PANDAS 读取EXCEL文件 显示SHEET NAME
时间: 2023-07-18 22:18:26 浏览: 122
可以使用 Pandas 中的 `ExcelFile` 方法来读取 Excel 文件,并且使用 `sheet_names` 属性获取所有的 Sheet 名称,以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')
# 获取所有 Sheet 名称
sheet_names = excel_file.sheet_names
# 输出所有 Sheet 名称
print(sheet_names)
```
注意,需要先安装 Pandas 库,可以使用以下命令进行安装:
```python
pip install pandas
```
相关问题
pandas 读取excel文件的sheet2
你可以使用 `pandas` 的 `read_excel` 函数,并传递 `sheet_name` 参数来读取 Excel 文件中的特定工作表。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件的第二个工作表,即 sheet2
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='sheet2')
# 打印数据框的前5行
print(df.head())
```
在这个示例中,`example.xlsx` 是你要读取的 Excel 文件名,`sheet2` 是你要读取的工作表的名称。`read_excel` 函数将工作表中的数据读取到一个名为 `df` 的数据框中,并使用 `head()` 方法打印数据框的前5行。
pandas读取excel文件 sheet
您好!对于pandas读取Excel文件中的某个sheet,可以使用pandas的`read_excel`函数,并通过`sheet_name`参数指定需要读取的sheet名称或索引。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件中的某个sheet,可以通过名称或索引来指定
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 或者使用索引来指定
# df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name=0)
# 打印读取的数据
print(df)
```
请将"文件路径.xlsx"替换为您实际的Excel文件路径,并根据您的需求选择使用名称或索引来指定要读取的sheet。
希望能对您有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
相关推荐
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)