pandas 在原有Excel添加一行数据
时间: 2023-08-30 12:10:12 浏览: 66
可以使用 Pandas 库的 `append()` 方法将新数据添加到 Excel 文件的末尾,然后再将新的 DataFrame 重新写入 Excel 文件。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel("example.xlsx")
# 创建新的数据行
new_row = {"Name": "John", "Age": 25, "City": "New York"}
# 将新的数据行添加到 DataFrame 的末尾
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 将 DataFrame 重新写入 Excel 文件
df.to_excel("example.xlsx", index=False)
```
这段代码会将一个名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件读取为一个 Pandas DataFrame,然后在末尾添加一行新的数据,最后再将修改后的 DataFrame 写回原文件。注意,`ignore_index=True` 参数是必须的,否则新数据行会使用默认的索引值,从而导致后续的数据行出现错误。
相关问题
pandas往excel增加一行数据
可以使用`pandas`库提供的`DataFrame`对象的`append()`方法,将新数据添加到现有数据框的末尾,然后使用`to_excel()`方法将整个数据框写入Excel文件中。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件并转换为DataFrame对象
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 创建新行数据
new_row = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'F'}
# 将新行数据添加到数据框末尾
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 将数据框写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
在这个例子中,我们首先使用`pd.read_excel()`方法读取现有的Excel文件,并将其转换为`DataFrame`对象。然后,我们创建一个新的字典对象作为新行数据,其中包含了`name`、`age`和`gender`三个列的值。接着,我们使用`df.append()`方法将新行数据添加到数据框末尾,`ignore_index=True`参数表示忽略原有数据框的索引,重新生成一个新的索引。最后,我们使用`df.to_excel()`方法将整个数据框写入Excel文件中,并将`index=False`参数设置为不输出索引列。
pandas 在原有excel中的指定列中比较大小
可以使用 pandas 的 sort_values() 函数对指定列进行排序,并使用 iloc() 函数选取需要的行数。例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
sorted_df = df.sort_values('列名', ascending=False) # 按列名降序排序
result = sorted_df.iloc[0] # 选取第一行数据
```
注意替换代码中的 '列名' 为实际需要比较的列名。
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