在原有excel表格中添加一列，一行，并填充内容的python代码

可以使用 pandas 库的 `read_excel()` 函数读取原有 Excel 表格，然后使用 `DataFrame` 的方法添加一列和一行，并填充内容，最后使用 `to_excel()` 函数保存新的 Excel 表格。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取原有 Excel 表格
df = pd.read_excel('原有表格.xlsx')

# 添加一列并填充内容
df['新列名'] = ['新行内容1', '新行内容2', ...]

# 添加一行并填充内容
new_row = {'列1': '新行内容1', '列2': '新行内容2', ...}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 保存新的 Excel 表格
df.to_excel('新表格.xlsx', index=False)

注意，`ignore_index=True` 用于保证新行的索引自动递增。如果原有表格中有索引列，可以通过设置 `index_col` 参数指定索引列的名称或序号（从 0 开始）。

相关问题

python中将Excel某一行内容填充为上一行内容

可以使用Python的openpyxl库来实现将Excel某一行内容填充为上一行内容的功能。具体步骤如下：

1.导入openpyxl库

import openpyxl

2.打开Excel文件，并获取指定的工作表

#打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
#获取指定的工作表
ws = wb['Sheet1']

3.遍历每一列，将当前行的值设置为上一行的值

#遍历每一列，将当前行的值设置为上一行的值
for i in range(2, ws.max_row + 1):
    for j in range(1, ws.max_column + 1):
        ws.cell(row=i, column=j).value = ws.cell(row=i-1, column=j).value

4.保存文件

#保存文件
wb.save('example.xlsx')

完整代码如下：

import openpyxl

#打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
#获取指定的工作表
ws = wb['Sheet1']

#遍历每一列，将当前行的值设置为上一行的值
for i in range(2, ws.max_row + 1):
    for j in range(1, ws.max_column + 1):
        ws.cell(row=i, column=j).value = ws.cell(row=i-1, column=j).value

#保存文件
wb.save('example.xlsx')

python中将Excel某一行的空值填充为上一行内容

可以使用pandas库来读取Excel文件并进行数据处理。具体的步骤如下：

1. 安装pandas库：在命令行中输入 `pip install pandas` 即可安装。

2. 使用pandas库读取Excel文件：假设Excel文件名为`data.xlsx`，需要处理的工作表名为`Sheet1`，可以使用如下代码读取数据：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

3. 对数据进行处理：使用pandas库提供的fillna方法，可以将空值填充为前一个非空值。具体步骤如下：

   df.fillna(method='ffill', inplace=True)

这里使用了ffill方法，即向前填充，inplace参数为True表示在原数据上进行修改。

4. 将处理后的数据写入Excel文件：使用pandas库提供的to_excel方法，可以将处理后的数据写入Excel文件中。具体步骤如下：

   df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这里将处理后的数据写入了`output.xlsx`文件中，index参数为False表示不保留行索引。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将空值填充为前一个非空值
df.fillna(method='ffill', inplace=True)

# 将处理后的数据写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)