用python实现对excel某一列填充函数

可以使用Python的pandas库来实现对Excel某一列的填充函数。

以下是一个示例代码，供参考：

import pandas as pd

def fill_excel_column_with_function(file_path, column_name, function):
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file_path)
    
    # 对指定列进行填充
    df[column_name] = df[column_name].apply(function)
    
    # 将处理后的数据保存到Excel文件
    writer = pd.ExcelWriter(file_path)
    df.to_excel(writer, index=False)
    writer.save()

其中，file_path是Excel文件路径，column_name是要填充函数的列名，function是要应用的函数。这个函数会将指定列的每个单元格应用给定的函数，并将结果保存回原文件中。

需要注意的是，传入的函数必须是可以对单个单元格进行操作的函数，且函数的返回值必须是一个标量或者一个pandas.Series对象，用于填充单元格的新值。

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py写一个函数实现对excel某一列批量填充公式

好的，以下是一个实现对 Excel 表格某一列批量填充公式的 Python 函数：

import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter


def fill_formula_in_column(filename, sheetname, column, formula):
    """
    在指定的 Excel 表格的指定工作表和列中批量填充公式。

    :param filename: Excel 文件名。
    :param sheetname: 工作表名。
    :param column: 列号（从 1 开始）。
    :param formula: 要填充的公式，如 "=A1+B1"。
    """
    # 打开 Excel 文件
    workbook = openpyxl.load_workbook(filename)

    # 选择工作表
    worksheet = workbook[sheetname]

    # 获取需要填充公式的列
    column_letter = get_column_letter(column)
    column_cells = worksheet[column_letter]

    # 批量填充公式
    for i in range(2, len(column_cells) + 1):
        cell = f"{column_letter}{i}"
        worksheet[cell] = formula.replace("1", str(i))

    # 保存文件
    workbook.save(filename)

你可以将上面的代码保存到一个 Python 文件中，然后在你的代码中导入该函数并调用它。例如，假设你要将 `example.xlsx` 文件的工作表 `Sheet1` 中的第二列填充公式 `=A1+B1`，可以这样调用该函数：

fill_formula_in_column("example.xlsx", "Sheet1", 2, "=A1+B1")

注意，该函数中的 `column` 参数是从 1 开始的列号，而不是 Excel 表格中的字母编号。所以如果你要填充的是第二列，应该将 `column` 参数设为 2。

python 对批量excel最后一列再加入一列分别写入特定内容

要在Python中对批量Excel文件的最后一列添加一列并分别写入特定内容，可以使用`pandas`库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 定义要添加的内容
content_to_add = "特定内容"

# 获取当前目录下的所有Excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir() if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]

# 遍历所有Excel文件
for file in excel_files:
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file)

    # 在最后一列后添加新列并填充特定内容
    df['新列'] = content_to_add

    # 保存修改后的Excel文件
    df.to_excel(file, index=False)

print("已成功在所有Excel文件的最后一列添加新列并填充特定内容。")

这段代码首先导入了`pandas`库和`os`库。然后，它定义了要添加到新列中的特定内容。接下来，它获取当前目录下的所有Excel文件，并遍历这些文件。对于每个文件，它使用`pd.read_excel()`函数读取文件内容到一个DataFrame对象中。然后，它在DataFrame的最后一列后添加一个新列，并用特定内容填充该列。最后，它使用`df.to_excel()`函数将修改后的DataFrame写回到原始文件中。