python 对excel表格的缺失值，根据该列的上一个单元格的值自动填充

在Python的pandas库中，处理Excel表格（如DataFrame）时，如果需要根据该列的上一个非缺失值来填充当前缺失值，通常不直接支持按行逐个查找并填充。但你可以创建一个自定义函数来实现这个功能。这里有一个示例，假设你想基于`data_info` DataFrame中某个列的顺序来填充缺失值：

def fill_missing_values(data, column_name, shift=1):
    """
    使用给定列的上一个非缺失值填充缺失值。

    参数:
    - data (pd.DataFrame): 数据框
    - column_name (str): 需要填充的列名
    - shift (int): 缺失值向前填充的步数，默认为1

    示例：
    data_info[column_name] = data_info[column_name].apply(lambda x: x.fillna(method='ffill', limit=shift) if pd.isnull(x) else x)
    """
    # 使用ffill方法，从前面开始填充缺失值
    data[column_name] = data[column_name].fillna(method='ffill', limit=shift)

# 应用到data_info DataFrame
fill_missing_values(data_info, "居住地")

这段代码中，我们定义了一个名为`fill_missing_values`的函数，它接收DataFrame、列名和可选的偏移量参数。然后，使用`fillna`函数的`method='ffill'`选项，表示向前填充（从上一个已知值开始）。`limit=shift`指定了向历史记录回溯的次数，即最多填充到距离当前位置shift个位置之前的值。

请注意，这种方法假定数据是连续的，如果数据中有跳过或错误的索引，可能需要额外的清理步骤。