使用pandas把计算数据写入excel的指定单元格

可以使用`pandas`的`ExcelWriter`对象来实现将计算数据写入Excel的指定单元格。

首先，需要安装`openpyxl`库，这个库能够让我们操作Excel文件的单元格。

接下来，可以使用如下代码将计算数据写入Excel指定单元格：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

# 创建一个ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')

# 将DataFrame写入Excel
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 获取Excel的Sheet对象
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

# 写入数据到指定单元格
worksheet['D1'] = '计算结果'
worksheet['D2'] = df['A'].sum()

# 保存Excel文件
writer.save()

在上述代码中，`pd.ExcelWriter`方法会创建一个ExcelWriter对象，该对象允许我们将多个DataFrame写入同一个Excel文件，`engine`参数指定了我们使用`openpyxl`库来操作Excel文件。

`df.to_excel`方法用于将DataFrame写入Excel文件，`sheet_name`参数指定了数据写入哪个Sheet中，`index`参数用于控制是否将DataFrame的索引写入Excel文件中。

接下来，我们使用`writer.sheets`方法获取Excel的Sheet对象，然后使用`worksheet['D1']`和`worksheet['D2']`的方式将数据写入到指定单元格中。

最后，使用`writer.save()`方法将数据保存到Excel文件中。

需要注意的是，如果Excel文件已经存在，`pd.ExcelWriter`方法会覆盖原文件，如果需要保留原文件中的数据，可以使用`mode`参数来指定写入模式，例如：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl', mode='a')

其中，`mode`参数的值可以是`w`、`a`或`r+`，分别表示覆盖写入、追加写入和读取模式。