pandas分别写入excel的不同sheet方法

Pandas库是一个强大的数据处理工具，在Python中广泛用于数据分析。当你需要将数据写入Excel文件，并将其保存为不同的工作表（Sheet）时，可以使用`pandas.DataFrame.to_excel()`方法。这个方法允许你指定每个DataFrame写入到单独的工作表，或者合并到一个现有或新创建的工作簿中。

以下是几种常见的操作：

1. **单个DataFrame写入多个Sheet**:

   df1.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1')
   df2.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet2', index=False)  # 如果df2不需要索引列

2. **合并到已有工作簿的新Sheet**:

   df1.to_excel('existing_file.xlsx', startrow=0, index=False, sheet_name='NewSheet')  # 向文件添加新的Sheet

3. **追加到现有工作簿的最后一个Sheet** (如果`index=False`):

   df1.to_excel('existing_file.xlsx', mode='a', header=False, if_exists='replace')  # 'append'模式追加数据，不保留原有数据

4. **通过索引自动命名Sheet**:

   dfs = [df1, df2]  # 列表包含多个DataFrames
   pd.concat(dfs).to_excel('output.xlsx', sheet_name_func=lambda i: f'Sheet{i+1}', index=False)

在这个例子中，`sheet_name_func`接受的是行号（在这里是i），并返回对应的Sheet名称。