使用 Pandas 写入 Excel 多个 sheet
时间: 2023-06-24 17:07:56 浏览: 54
可以使用 Pandas 的 `ExcelWriter` 对象来写入多个 sheet。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'X': [7, 8, 9], 'Y': [10, 11, 12]})
# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 将 DataFrame 写入不同的 sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
# 保存 Excel 文件
writer.save()
```
这个例子先创建了两个 DataFrame,然后创建了一个 `ExcelWriter` 对象,并调用 `to_excel` 方法将两个 DataFrame 写入不同的 sheet 中,最后调用 `save` 方法保存 Excel 文件。注意,这里使用了 `engine='xlsxwriter'` 参数来指定使用 XlsxWriter 引擎来写入 Excel 文件。
相关问题
使用 Pandas 写入 Excel 多个 sheet。
可以使用 Pandas 的 `ExcelWriter` 类来写入 Excel 多个 sheet。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建要写入 Excel 的数据
data1 = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey'], 'Age': [20, 25, 30]}
data2 = {'Country': ['China', 'USA', 'Japan'], 'City': ['Beijing', 'New York', 'Tokyo']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 写入第一个 sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 写入第二个 sheet
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
# 保存 Excel 文件
writer.save()
```
在上面的示例中,我们先创建了两个 DataFrame 对象 `df1` 和 `df2`,分别代表要写入 Excel 的两个 sheet 的数据。然后,我们创建了一个 `ExcelWriter` 对象 `writer`,指定要写入的 Excel 文件名为 `example.xlsx`,并使用 `xlsxwriter` 引擎。接下来,使用 `to_excel` 方法将 `df1` 和 `df2` 分别写入名为 `Sheet1` 和 `Sheet2` 的 sheet 中。最后,调用 `save` 方法保存 Excel 文件。
pandas 保存excel 多个sheet
你可以使用 Pandas 库的 `ExcelWriter` 类来保存多个 sheet 到一个 Excel 文件中。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 ExcelWriter 对象,指定要保存的文件名
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
# 创建两个 DataFrame,用于演示保存多个 sheet
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 使用 to_excel 方法将每个 DataFrame 写入不同的 sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
# 保存并关闭 ExcelWriter 对象
writer.save()
```
在这个例子中,我们创建了一个 `ExcelWriter` 对象,并指定了要保存的文件名为 `output.xlsx`。然后,我们创建了两个 DataFrame `df1` 和 `df2`,分别代表两个不同的 sheet。最后,使用 `to_excel` 方法将每个 DataFrame 写入对应的 sheet,指定了 sheet 的名称,并设置 `index=False` 参数以避免保存索引。最后,通过调用 `save` 方法来保存并关闭 `ExcelWriter` 对象,将数据写入文件。
这样,你就可以使用 Pandas 将多个 DataFrame 保存到同一个 Excel 文件的不同 sheet 中了。