python写入excel不同sheet

时间: 2023-04-19 07:03:12 浏览: 214
可以使用Python中的pandas库来写入Excel不同的sheet。具体步骤如下： 1. 导入pandas库 ```python import pandas as pd ``` 2. 创建Excel文件 ```python writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter') ``` 3. 创建不同的sheet ```python df1 = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 40]}) df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') df2 = pd.DataFrame({'Data': [50, 60, 70, 80]}) df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2') ``` 4. 保存Excel文件 ```python writer.save() ``` 完整代码如下： ```python import pandas as pd # 创建Excel文件 writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter') # 创建不同的sheet df1 = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 40]}) df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') df2 = pd.DataFrame({'Data': [50, 60, 70, 80]}) df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2') # 保存Excel文件 writer.save() ```

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python写入excel多个sheet

可以使用Python中的pandas库来实现将数据写入Excel多个sheet的功能。具体步骤如下： 1. 导入pandas库 python import pandas as pd 2. 创建Excel文件 python writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') 3. 将数据写入不同的sheet python df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2') 4. 保存Excel文件 python writer.save() 其中，df1和df2是要写入Excel文件的数据，sheet_name参数指定了写入的sheet名称。最后通过writer.save()方法将数据保存到Excel文件中。 完整代码示例： python import pandas as pd # 创建Excel文件 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') # 写入数据到不同的sheet df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]}) df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2') # 保存Excel文件 writer.save()

python pandas写入excel sheet

回答: 在Python中使用Pandas库进行Excel sheet的写入有多种方法。其中一种方法是直接使用Pandas的to_excel()函数来写入数据到Excel文件中的不同sheet。然而，直接使用多个Pandas的to_excel()会造成sheet覆写，最终只显示最后运行的to_excel语句内容。为了避免这个问题，可以使用ExcelWriter对象来创建一个可写入不同sheet的文件，并使用to_excel()函数将数据写入不同的sheet中。例如，可以使用以下代码来实现将两个不同的DataFrame写入到同一个Excel文件的不同sheet中: python import pandas as pd # 创建一个ExcelWriter对象，并指定要写入的文件名 writer = pd.ExcelWriter('xxx.xlsx') # 将第一个DataFrame写入到名为'df1'的sheet中 df1.to_excel(writer, sheet_name='df1') # 将第二个DataFrame写入到名为'df2'的sheet中 df2.to_excel(writer, sheet_name='df2') # 保存并关闭ExcelWriter对象 writer.save() writer.close() 另一种方法是在同一个sheet中接续写入数据。可以使用startrow参数来指定从哪一行开始写入新的数据。以下是一个示例代码，演示了如何在已有的sheet中插入新的数据行: python import pandas as pd # 创建一个ExcelWriter对象，并指定要写入的文件名 writer = pd.ExcelWriter('xxx.xlsx') # 将第一个DataFrame写入到名为'mean±std'的sheet中 text1.to_excel(writer, sheet_name='mean±std', index=False) # 在'mean±std'的sheet中的后面行插入新的数据行 text3.to_excel(writer, sheet_name='mean±std', startrow=6, header=False, index=False) # 将第二个DataFrame写入到名为'CV'的sheet中 text2.to_excel(writer, sheet_name='CV', header=False, index=False) # 保存并关闭ExcelWriter对象 writer.save() writer.close() 以上是两种常用的方法，可以根据实际需求选择适合的方法来写入Excel sheet。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [【个人笔记】Python-Pandas写入Excel多个sheets](https://blog.csdn.net/Sixtn/article/details/125600343)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Python+pandas数据直接写入和接续写入Excel](https://blog.csdn.net/hanyuyuzu/article/details/128978246)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

python数据写入到excel不同sheet_pandas分别写入excel的不同sheet方法

在 Pandas 中，可以使用 ExcelWriter 对象将数据写入到 Excel 文件中的不同工作表中。 以下是一个示例代码，将两个 DataFrame 分别写入到 Excel 文件的两个不同的工作表中： python import pandas as pd # 创建两个 DataFrame df1 = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}) df2 = pd.DataFrame({'name': ['David', 'Emily', 'Frank'], 'age': [40, 45, 50]}) # 创建 ExcelWriter 对象，指定文件名 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') # 将 df1 写入到工作表 Sheet1 中 df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) # 将 df2 写入到工作表 Sheet2 中 df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) # 保存 Excel 文件 writer.save() 在这个示例中，我们使用 ExcelWriter 对象创建了一个名为 output.xlsx 的 Excel 文件，并将两个 DataFrame 分别写入到工作表 Sheet1 和 Sheet2 中。我们使用 to_excel 方法将 DataFrame 写入到工作表中，并指定 index=False 参数，以避免将索引列写入到 Excel 文件中。最后，我们使用 save 方法保存 Excel 文件。

python 写入excel

要在Python中写入Excel，可以使用xlwt模块。首先需要导入xlwt模块，并创建一个Excel表格类型的文件。然后在表格中建立一张sheet表单。接下来，可以使用循环将指定值写入sheet的不同单元格中。最后，将文件保存。下面是一个例子代码： python import numpy as np import xlwt # 随机生成一个3×4的数组（值不超过10） data = np.random.randint(10, size=(3, 4)) # 创建excel表格类型文件 book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0) # 在excel表格类型文件中建立一张sheet表单 sheet = book.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 将指定值写入sheet for i in range(data.shape123 #### 引用[.reference_title] - *1* [【Python】将数据写入excel文件中](https://blog.csdn.net/qq_40445009/article/details/130396876)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [python实现将数据写入Excel文件中](https://blog.csdn.net/guoxuying/article/details/112470819)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

python写入excel

你使用 Python 中的第三方库 openpyxl 来写入 Excel 文件。下面是一个简单的例子： 首先，安装 openpyxl 库： pip install openpyxl 然后，创建一个新的 Excel 文件并写入数据： python import openpyxl # 创建一个新的 Excel 文件 workbook = openpyxl.Workbook() # 获取默认的工作表 sheet = workbook.active # 写入数据 sheet['A1'] = '姓名' sheet['B1'] = '年龄' sheet['C1'] = '性别' sheet['A2'] = '张三' sheet['B2'] = 18 sheet['C2'] = '男' sheet['A3'] = '李四' sheet['B3'] = 20 sheet['C3'] = '女' # 保存文件 workbook.save('example.xlsx') 以上代码将创建一个名为 example.xlsx 的 Excel 文件，并在第一个工作表中写入了一些数据。

python写入文件追加sheet

如果您想要追加一个 sheet 到已经存在的 Excel 文件中，可以使用 openpyxl 库。下面是一个示例代码： python from openpyxl import Workbook, load_workbook # 打开已有的 Excel 文件 workbook = load_workbook(filename='example.xlsx') # 在文件中创建新的 sheet new_sheet = workbook.create_sheet(title='new sheet') # 向新 sheet 中写入数据 for row in range(1, 6): for col in range(1, 6): new_sheet.cell(row=row, column=col, value=row * col) # 保存文件 workbook.save(filename='example.xlsx') 这段代码会打开名为 example.xlsx 的 Excel 文件，在其中创建一个名为 new sheet 的新 sheet，并向其中写入一些数据。最后再将修改后的 Excel 文件保存到磁盘中。

python写入excel数据

要在Python中写入Excel数据，你可以使用第三方库，例如pandas或openpyxl。下面是使用这两个库的示例代码： 使用pandas库： python import pandas as pd # 创建要写入Excel的数据 data = {'Column1': [1, 2, 3, 4], 'Column2': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'Column3': [10.5, 20.2, 30.7, 40.1]} # 将数据转换为DataFrame df = pd.DataFrame(data) # 将DataFrame写入到Excel文件 df.to_excel('path/to/file.xlsx', index=False) 使用openpyxl库： python from openpyxl import Workbook # 创建一个工作簿 workbook = Workbook() # 创建一个工作表 sheet = workbook.active # 写入数据 sheet['A1'] = 'Column1' sheet['B1'] = 'Column2' sheet['C1'] = 'Column3' data = [(1, 'A', 10.5), (2, 'B', 20.2), (3, 'C', 30.7), (4, 'D', 40.1)] for row in data: sheet.append(row) # 保存工作簿到Excel文件 workbook.save('path/to/file.xlsx') 请确保将'path/to/file.xlsx'替换为你想要保存Excel文件的实际路径，并根据你的需求修改数据和列名。

用python写入excel

可以使用Python中的openpyxl模块来实现将数据写入Excel文件中。你可以使用以下代码： python import openpyxl # 创建Excel对象和工作表 wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active # 向单元格中写入数据 sheet['A1'] = '姓名' sheet['B1'] = '年龄' sheet['C1'] = '性别' sheet['A2'] = '张三' sheet['B2'] = 25 sheet['C2'] = '男' # 保存Excel文件 wb.save('example.xlsx') 这将创建一个名为"example.xlsx"的Excel文件，并将"姓名"、"年龄"和"性别"写入第一行，将张三的信息写入第二行。

python写入excel某列

你可以使用openpyxl库来写入Excel文件中的某列。首先，你需要安装该库，可以使用以下命令进行安装： python pip install openpyxl 然后，你可以按照以下步骤来写入Excel某列的数据： python from openpyxl import Workbook # 创建一个新的工作簿 workbook = Workbook() # 选择默认的工作表 sheet = workbook.active # 假设要写入的数据是一个列表 data = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 使用for循环逐行写入数据 for i, value in enumerate(data, start=1): # 写入第一列的数据 sheet.cell(row=i, column=1).value = value # 保存工作簿 workbook.save('example.xlsx') 上述代码将会创建一个新的Excel文件并写入数据到第一列。你可以根据需要修改代码中的数据列表和文件名。记得在使用前导入openpyxl库。

python写入excel指定列

要写入 Excel 文件中的指定列，可以使用 Python 的 openpyxl 库。以下是一个简单的示例代码： python import openpyxl # 打开 Excel 文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择要写入的工作表 worksheet = workbook['Sheet1'] # 写入数据到指定列 for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, max_row=5, min_col=2, max_col=2): for cell in row: cell.value = 'Data' # 保存文件 workbook.save('example.xlsx') 在上面的示例代码中，我们打开名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件，并选择名为 "Sheet1" 的工作表。然后，我们使用双重循环将值 "Data" 写入第二列的行2到行5。最后，我们保存文件。 请注意，上述代码仅适用于写入单个列。如果您需要写入多个列，请修改 min_col 和 max_col 参数的值。

使用Python向Excel追加sheet。

可以使用Python中的openpyxl库来向Excel追加sheet。具体实现方法可以参考以下代码： python from openpyxl import Workbook, load_workbook # 打开Excel文件 wb = load_workbook('example.xlsx') # 创建新的sheet new_sheet = wb.create_sheet(title='new sheet') # 写入数据 for row in range(1, 11): for col in range(1, 11): new_sheet.cell(row=row, column=col, value=row * col) # 保存Excel文件 wb.save('example.xlsx') 这段代码会在example.xlsx文件中追加一个名为"new sheet"的sheet，并在其中写入一个10x10的乘法表。如果需要追加到已有的sheet中，只需要使用wb.get_sheet_by_name('sheet name')获取到指定的sheet，然后在其中写入数据即可。

python批量读取txt写入excel不同列

以下是一个示例代码，可以实现批量读取多个txt文件，并将它们写入同一个Excel文件的不同列： python import os import xlwt # 定义Excel文件名和sheet名 excel_file = 'data.xls' sheet_name = 'data' # 创建Excel工作簿和工作表 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') worksheet = workbook.add_sheet(sheet_name) # 定义要读取的txt文件目录 txt_dir = '/path/to/txt/files' # 获取所有txt文件名 txt_files = [f for f in os.listdir(txt_dir) if f.endswith('.txt')] # 遍历所有txt文件 for i, txt_file in enumerate(txt_files): # 打开txt文件并读取内容 with open(os.path.join(txt_dir, txt_file), 'r') as f: content = f.read().strip() # 将内容按行分割并写入Excel表格中 lines = content.split('\n') for j, line in enumerate(lines): worksheet.write(j, i, line) # 保存Excel文件 workbook.save(excel_file) 这个示例代码将所有txt文件的内容按行分割，并将它们写入Excel表格的不同列中。每个txt文件都将写入Excel表格的一列，第一行为txt文件名，第二行及以后为txt文件内容的每一行。如果有多个txt文件，则会依次写入Excel表格的不同列中。最后，保存Excel文件并结束程序。

python写入panpds excel

Python可以使用pandas库来写入Excel文件。 在使用pandas写入Excel文件之前，需要先安装pandas库。可以使用以下命令来进行安装： pip install pandas 安装完pandas后，就可以使用pandas库提供的函数来将数据写入Excel文件。具体操作步骤如下： 1. 导入pandas库： python import pandas as pd 2. 创建一个pandas的DataFrame对象，用于存储要写入Excel的数据： python data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '女', '男']} df = pd.DataFrame(data) 3. 创建一个Excel写入器对象，并指定要写入的文件路径和文件名： python writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') 4. 将DataFrame数据写入Excel文件的指定Sheet页： python df.to_excel(writer, 'Sheet1', index=False) 5. 保存并关闭Excel写入器对象： python writer.save() 完成以上步骤后，数据就会被写入到名为"output.xlsx"的Excel文件中的"Sheet1"页。 需要注意的是，pandas库的to_excel函数还支持其他参数，比如指定Sheet页的位置、数据写入的起始行列等，可以根据具体需求进行设置。 这就是使用Python通过pandas库写入Excel文件的基本步骤。通过简单的几行代码就可以实现将数据写入Excel文件的功能。

python写入excel保持工作簿结构不变

要在Python中写入Excel并保持工作簿结构不变，你可以使用openpyxl库。下面是一个示例代码，演示如何实现这个目标： python from openpyxl import load_workbook # 打开现有的Excel文件 workbook = load_workbook('原始文件.xlsx') # 创建一个新的工作表 new_sheet = workbook.create_sheet('新工作表') # 在新工作表中写入数据 new_sheet['A1'] = 'Hello' new_sheet['B1'] = 'World' # 保存修改后的文件 workbook.save('新文件.xlsx') 这个示例代码打开名为"原始文件.xlsx"的Excel文件，并在其中创建一个名为"新工作表"的工作表。然后，将数据写入新工作表的单元格'A1'和'B1'。最后，将修改后的工作簿保存为"新文件.xlsx"。 这样做可以保持原始工作簿的结构不变，只是在其中添加了一个新的工作表，并向其中写入数据。

python多个excel合并成一个excel不同Sheet

您可以使用Python中的pandas库来合并多个Excel文件，并将它们保存在一个Excel文件中的不同Sheet中。下面是一个示例代码： python import pandas as pd # 定义要合并的Excel文件列表 excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx'] # 定义要保存的Excel文件名 merged_file = 'merged_file.xlsx' # 创建一个空的Excel文件 writer = pd.ExcelWriter(merged_file, engine='xlsxwriter') # 循环遍历每个Excel文件，并将其添加到新的Excel文件的不同Sheet中 for file in excel_files: # 读取Excel文件 df = pd.read_excel(file) # 获取文件名，作为Sheet名 sheet_name = file.split('.')[0] # 将数据写入到新的Excel文件的不同Sheet中 df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) # 保存Excel文件 writer.save() 在上面的示例代码中，我们首先定义要合并的Excel文件列表和要保存的Excel文件名。然后，我们使用pandas库中的ExcelWriter类创建一个空的Excel文件。接下来，我们循环遍历每个Excel文件，并使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件。我们使用文件名作为Sheet名，并使用to_excel函数将数据写入到新的Excel文件的不同Sheet中。最后，我们使用ExcelWriter类中的save函数保存Excel文件。 注意：在使用上面的代码之前，您需要确保您已经安装了pandas和xlsxwriter库。您可以使用以下命令来安装它们： pip install pandas pip install xlsxwriter

python pandas写入excel

### 回答1： Python Pandas是一种用于数据分析和操作的强大工具。它可以轻松地处理和操作数据，并具有多种格式的导入和导出功能。其中，写入Excel文件常常是数据分析工作必不可少的一个环节。 使用Python Pandas写入Excel文件的方式非常简单。首先需要导入Pandas库，然后将数据（DataFrame）转换为Excel文件并保存到指定路径。 具体操作步骤如下： 1. 导入Pandas库，通常的方式是使用“import pandas as pd”。 2. 准备数据，将数据存入DataFrame中。 3. 创建一个Excel文件，通过“writer = pd.ExcelWriter('文件路径及名称.xlsx')”指定文件路径和名称，其中“pd.ExcelWriter”是Pandas提供的一个类。 4. 将数据（DataFrame）写入Excel表格中，语法为“dataframe.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')”，其中dataframe为需要写入的数据，writer为创建的Excel文件对象，sheet_name为Excel表格的名称。 5. 最后调用“writer.save()”保存Excel文件。 总体而言，Python Pandas写入Excel文件是一个十分简单和高效的过程。无论是初学者还是数据分析专业人士，都可以通过这种方式将数据灵活地保存在Excel文件中。 ### 回答2： Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了许多工具来处理和操作数据，其中之一就是写入Excel文档。在本文中，我们将学习如何使用Pandas将数据写入Excel。 1. 导入Pandas库 我们需要首先导入Pandas库，使用如下代码导入： python import pandas as pd 2. 准备数据 下一步是准备我们要写入Excel的数据。我们可以使用Pandas的DataFrame对象来创建数据集，或者导入已有的数据集，例如csv，txt等。这里我们使用一个简单的例子，创建一个包含学生姓名和成绩的DataFrame对象： python data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'], '成绩': [90, 88, 95, 92]} df = pd.DataFrame(data) 3. 写入Excel 现在我们可以开始将数据写入Excel了。Pandas提供了一个名为to_excel()的方法，它可以将DataFrame写入Excel文件。我们需要指定Excel文件的名称和存储路径，其中文件名应以.xlsx结尾。还可以选择将行和列标签写入Excel文件，指定Sheet名称等。以下是一个完整的示例代码： python # 将数据写入excel文件 filepath = 'example.xlsx' # 文件保存路径和名称 sheetname = '成绩单' # Sheet名称 df.to_excel(filepath, sheet_name=sheetname, index=False) 在上面的示例中，index=False表示不写入行标签，只写入数据。如果不设置这个参数，默认会写入行标签0，1，2等。 4. 写入多个Sheet 除了将一个Sheet写入Excel，Pandas还可以将多个Sheet写入同一个Excel文件。我们只需要在to_excel()方法中指定要写入的Sheet名称即可。以下是一个示例代码： python # 写入多个sheet filepath = 'example.xlsx' with pd.ExcelWriter(filepath) as writer: df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) 在上面的示例中，我们使用了pd.ExcelWriter()方法创建了一个Excel文件对象，然后在to_excel()方法中指定了要写入的不同Sheet的名称。 总结 通过上面的例子，我们学习了如何使用Pandas库将数据写入Excel文档。使用Pandas，我们可以很容易地将数据从各种数据源（如csv，txt等）导入到DataFrame对象，然后将其写入Excel文件。Pandas还提供了许多其他方法，例如按条件过滤数据，对数据进行统计分析等。无论您是数据分析师、数据科学家还是开发人员，Pandas对于数据处理和分析都是非常有用的工具之一。 ### 回答3： Python中的pandas库是一种用于数据分析的工具。在数据分析中，我们通常需要将处理后的数据保存到excel表格中以便于后续的使用和分享。因此，pandas库提供了将数据写入excel表格的功能。 首先，我们需要使用pandas库中的DataFrame类来创建数据表格。接着，使用to_excel()方法将数据表格写入excel文件。下面是一个示例代码： python import pandas as pd # 创建数据表格 data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 20, 22], '性别': ['男', '男', '女']} df = pd.DataFrame(data) # 写入excel文件 df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) 以上代码首先创建了一个数据表格，并将其存储在变量df中。然后，使用to_excel()方法将df中的数据写入到名为data.xlsx的excel文件中的Sheet1工作表中。index=False参数表示不将行索引保存到excel文件中。 对于更加详细的pandas写入excel方法的使用，可以参考pandas官方文档或相关教程。

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