python新建excel的sheet 向sheet中写入数据后 其他的sheet表会丢失该怎么办

你可以使用openpyxl模块来打开excel文件并新建sheet表，然后将需要保留的sheet表复制到新建的excel文件中，最后将数据写入新建的sheet表即可。以下是示例代码：

import openpyxl

# 打开原始excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('原始excel文件.xlsx')

# 新建sheet表
new_sheet = wb.create_sheet('新建sheet表')

# 复制需要保留的sheet表到新建的excel文件中
for sheet in wb.worksheets:
    if sheet.title != '需要保留的sheet表':
        wb.remove(sheet)
wb.save('新建excel文件.xlsx')

# 打开新建excel文件并写入数据
wb = openpyxl.load_workbook('新建excel文件.xlsx')
sheet = wb['新建sheet表']
sheet['A1'] = '数据1'
sheet['B1'] = '数据2'
wb.save('新建excel文件.xlsx')

相关问题

python在excel多个sheet中分别写入数据并保存

在Python中，你可以使用pandas库和openpyxl或者xlwings等库来操作Excel文件，包括在多个工作表（Sheets）中写入数据。这里以pandas为例：

首先，安装必要的库：

pip install pandas openpyxl

然后，使用pandas的基本步骤如下：

1. 导入所需的模块：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

2. 加载Excel文件，如果它不存在，可以创建一个新的：

# 如果文件存在
wb = load_workbook('your_file.xlsx')
# 或者创建新的工作簿
if not wb:
    wb = Workbook()

3. 创建DataFrame，填充数据：

data = {
    'Sheet1': {'Column1': [value1, value2], 'Column2': [value3, value4]},
    'Sheet2': {'ColumnA': [value5, value6], 'ColumnB': [value7, value8]}
}  # 根据实际数据替换这里的键值对

dfs = {sheet_name: pd.DataFrame(data[sheet_name]) for sheet_name in data}

4. 将DataFrame写入对应的工作表：

for sheet_name, df in dfs.items():
    ws = wb[sheet_name]  # 获取工作表
    df.to_excel(ws, index=False)  # 写入数据

5. 最后，保存修改后的Excel文件：

wb.save('your_file.xlsx')

如果你需要关闭工作簿，可以添加`wb.close()`。

python写入excel不同sheet

可以使用Python中的pandas库来写入Excel不同的sheet。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 创建Excel文件

writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')

3. 创建不同的sheet

df1 = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 40]})
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

df2 = pd.DataFrame({'Data': [50, 60, 70, 80]})
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

4. 保存Excel文件

writer.save()

完整代码如下：

import pandas as pd

# 创建Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 创建不同的sheet
df1 = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 40]})
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

df2 = pd.DataFrame({'Data': [50, 60, 70, 80]})
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

# 保存Excel文件
writer.save()